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几何活动轮廓模型在图象目标轮廓分割中的应用与研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题背景第8页
   ·图象分割方法综述第8-9页
     ·基于边缘的图象分割第8-9页
     ·基于区域的图象分割第9页
   ·活动轮廓模型的研究现状第9-11页
     ·参数活动轮廓模型第10-11页
     ·几何活动轮廓模型第11页
   ·本文的主要工作及其意义第11-13页
第二章 一种改进的快速医学超声图象分割方法第13-29页
   ·超声图象分割的意义第13-14页
   ·总变分去噪第14-17页
     ·图象的复原第14页
     ·总变分方法的优点及方法第14-15页
     ·实验分析第15-17页
   ·水平集理论第17-20页
     ·水平集理论第17-19页
     ·水平集方程的数值计算第19-20页
   ·快速测地活动轮廓模型第20-25页
     ·测地活动轮廓模型第20-22页
     ·快速水平集算法第22-25页
   ·实验分析第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 一种基 Mean Shift聚类的图象弱边界区域分割方法第29-42页
   ·几何活动轮廓模型的缺陷第29-30页
   ·Mean Shift区域分割第30-34页
     ·Mean Shift基本思想第30-32页
     ·Mean Shift算法第32-33页
     ·实验分析第33-34页
   ·基于区域力的几何活动轮廓第34-37页
     ·区域力的产生与扩散第35-36页
     ·结合区域力的几何活动轮廓模型第36-37页
     ·基于区域力的几何活动轮廓模型的水平集表达第37页
   ·实验分析第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 彩色活动轮廓模型在图象分割中的应用第42-49页
   ·彩色梯度模型第42-46页
     ·RGB图象梯度的原理第42-44页
     ·彩色图象梯度的产生第44-45页
     ·基于颜色梯度的活动轮廓模型第45-46页
   ·实验分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 总结第49-51页
   ·本文总结第49-50页
   ·进一步的研究工作第50-51页
参考文献第51-56页
致谢第56-57页
攻读硕士学位期间的研究成果第57页

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