摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·课题背景 | 第8页 |
·图象分割方法综述 | 第8-9页 |
·基于边缘的图象分割 | 第8-9页 |
·基于区域的图象分割 | 第9页 |
·活动轮廓模型的研究现状 | 第9-11页 |
·参数活动轮廓模型 | 第10-11页 |
·几何活动轮廓模型 | 第11页 |
·本文的主要工作及其意义 | 第11-13页 |
第二章 一种改进的快速医学超声图象分割方法 | 第13-29页 |
·超声图象分割的意义 | 第13-14页 |
·总变分去噪 | 第14-17页 |
·图象的复原 | 第14页 |
·总变分方法的优点及方法 | 第14-15页 |
·实验分析 | 第15-17页 |
·水平集理论 | 第17-20页 |
·水平集理论 | 第17-19页 |
·水平集方程的数值计算 | 第19-20页 |
·快速测地活动轮廓模型 | 第20-25页 |
·测地活动轮廓模型 | 第20-22页 |
·快速水平集算法 | 第22-25页 |
·实验分析 | 第25-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 一种基 Mean Shift聚类的图象弱边界区域分割方法 | 第29-42页 |
·几何活动轮廓模型的缺陷 | 第29-30页 |
·Mean Shift区域分割 | 第30-34页 |
·Mean Shift基本思想 | 第30-32页 |
·Mean Shift算法 | 第32-33页 |
·实验分析 | 第33-34页 |
·基于区域力的几何活动轮廓 | 第34-37页 |
·区域力的产生与扩散 | 第35-36页 |
·结合区域力的几何活动轮廓模型 | 第36-37页 |
·基于区域力的几何活动轮廓模型的水平集表达 | 第37页 |
·实验分析 | 第37-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 彩色活动轮廓模型在图象分割中的应用 | 第42-49页 |
·彩色梯度模型 | 第42-46页 |
·RGB图象梯度的原理 | 第42-44页 |
·彩色图象梯度的产生 | 第44-45页 |
·基于颜色梯度的活动轮廓模型 | 第45-46页 |
·实验分析 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 总结 | 第49-51页 |
·本文总结 | 第49-50页 |
·进一步的研究工作 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第57页 |