中文问答系统中问题分类及答案候选句抽取的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景 | 第9-13页 |
| ·传统搜索引擎及其弊端 | 第10-11页 |
| ·基于目录导航的信息获取 | 第11页 |
| ·基于FAQ的信息查找 | 第11-12页 |
| ·什么是自动问答系统 | 第12-13页 |
| ·国内外相关研究工作 | 第13-16页 |
| ·早期的问答系统的研究 | 第13页 |
| ·国外已有的问答系统 | 第13-14页 |
| ·TREC会议及评测 | 第14页 |
| ·中文问答系统发展现状 | 第14-15页 |
| ·问题分类和答案抽取的简介 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 贝叶斯分类器和支持向量机 | 第17-22页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第17-18页 |
| ·统计学习理论 | 第18-19页 |
| ·结构风险最小化 | 第19-20页 |
| ·支持向量机 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 中文问题分类 | 第22-39页 |
| ·问题分类简介 | 第22页 |
| ·问题分类体系 | 第22-23页 |
| ·基于支持向量机的中文问题分类 | 第23-33页 |
| ·汉语依存分析 | 第23-24页 |
| ·问题分类的特征选择 | 第24-25页 |
| ·利用句法分析提取问题分类的特征 | 第25-27页 |
| ·问题分类特征权值计算 | 第27页 |
| ·命名实体识别 | 第27-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-33页 |
| ·类别主特征结合句法特征的中文问题层次分类 | 第33-37页 |
| ·问题类别主特征 | 第33-34页 |
| ·基于贝叶斯分类器的中文问题层次分类算法 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 候选答案句检索 | 第39-47页 |
| ·段落检索与答案句检索 | 第39-40页 |
| ·向量空间模型 | 第40-41页 |
| ·指代消解 | 第41-42页 |
| ·改进的编辑距离计算语义相似度 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-46页 |
| ·语料来源 | 第44页 |
| ·实验方案 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 候选答案句确认 | 第47-53页 |
| ·树形结构匹配算法 | 第47-49页 |
| ·两个依存树之间的编辑操作 | 第47-48页 |
| ·算法简介 | 第48-49页 |
| ·简化的树型结构匹配 | 第49-50页 |
| ·先根遍历后改进编辑距离的计算 | 第49-50页 |
| ·子树匹配 | 第50页 |
| ·试验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·试验结果 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第59页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第59页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
