数学模型在血吸虫病监测数据中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 前言 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11页 |
| ·研究内容和思路 | 第11-13页 |
| 2 资料来源及质量控制 | 第13-17页 |
| ·资料来源 | 第13页 |
| ·全国血吸虫病监测系统简介及监测点概况 | 第13-15页 |
| ·资料的收集及质量控制 | 第15-16页 |
| ·资料收集 | 第15页 |
| ·质量控制 | 第15-16页 |
| ·资料的整理和分析 | 第16-17页 |
| 3 资料描述 | 第17-28页 |
| ·受检情况 | 第17-19页 |
| ·各监测点居民血吸虫病受检率 | 第17-18页 |
| ·不同性别人群血吸虫病受检率 | 第18-19页 |
| ·监测点病情 | 第19-26页 |
| ·人群感染率及感染度 | 第19-25页 |
| ·各监测点家畜血吸虫病感染率 | 第25-26页 |
| ·监测点螺情 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 4 传播动力学指标的估计 | 第28-36页 |
| ·Barbour双宿主模型 | 第28-33页 |
| ·分析及结果 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 5 “实际”感染率的估计 | 第36-45页 |
| ·血吸虫卵计量变异的随机模型简介 | 第36-40页 |
| ·虫卵计量变异的来源 | 第36-37页 |
| ·负二项分布理论 | 第37页 |
| ·参数h的确定 | 第37页 |
| ·配对因素与宿主年龄因素 | 第37-38页 |
| ·模型的数学方程 | 第38-40页 |
| ·拟合方法及模型的应用 | 第40页 |
| ·模型拟合及结果 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 6 人群感染度的估计及比较 | 第45-59页 |
| ·感染度的定义、分类及统计指标 | 第45页 |
| ·常用人群感染度估计方法 | 第45-47页 |
| ·“非零感染度”估计法 | 第45-46页 |
| ·“0+1感染度”估计法 | 第46页 |
| ·“±1 感染度”估计法 | 第46-47页 |
| ·加权感染度估计模型 | 第47-51页 |
| ·各种方法的人群感染度估计结果 | 第51-54页 |
| ·感染度的比较 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 7 讨论与总结 | 第59-63页 |
| ·关于结果 | 第59-60页 |
| ·关于方法 | 第60页 |
| ·建议 | 第60-61页 |
| ·研究特色 | 第61-62页 |
| ·尚待进一步解决的问题 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 综述 | 第70-105页 |
| 1. 概述 | 第70-75页 |
| ·国外相关研究及发展 | 第70-73页 |
| ·国内相关研究及进展 | 第73-75页 |
| 2. 常用及有指导意义和实用价值的几种数学模型 | 第75-97页 |
| ·钉螺分布的负二项模型 | 第75-77页 |
| ·催化模型 | 第77-80页 |
| ·血吸虫卵计量变异的随机模型 | 第80-85页 |
| ·血吸虫病人群感染度估计模型 | 第85-88页 |
| ·血吸虫病传播动力学数学模型 | 第88-97页 |
| 参考文献: | 第97-105页 |
| 附录 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 声明 | 第107页 |