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数学模型在血吸虫病监测数据中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
1 前言第9-13页
   ·研究背景第9-10页
   ·问题的提出第10-11页
   ·研究目的及意义第11页
   ·研究内容和思路第11-13页
2 资料来源及质量控制第13-17页
   ·资料来源第13页
   ·全国血吸虫病监测系统简介及监测点概况第13-15页
   ·资料的收集及质量控制第15-16页
     ·资料收集第15页
     ·质量控制第15-16页
   ·资料的整理和分析第16-17页
3 资料描述第17-28页
   ·受检情况第17-19页
     ·各监测点居民血吸虫病受检率第17-18页
     ·不同性别人群血吸虫病受检率第18-19页
   ·监测点病情第19-26页
     ·人群感染率及感染度第19-25页
     ·各监测点家畜血吸虫病感染率第25-26页
   ·监测点螺情第26-27页
   ·小结第27-28页
4 传播动力学指标的估计第28-36页
   ·Barbour双宿主模型第28-33页
   ·分析及结果第33-35页
   ·小结第35-36页
5 “实际”感染率的估计第36-45页
   ·血吸虫卵计量变异的随机模型简介第36-40页
     ·虫卵计量变异的来源第36-37页
     ·负二项分布理论第37页
     ·参数h的确定第37页
     ·配对因素与宿主年龄因素第37-38页
     ·模型的数学方程第38-40页
     ·拟合方法及模型的应用第40页
   ·模型拟合及结果第40-43页
   ·小结第43-45页
6 人群感染度的估计及比较第45-59页
   ·感染度的定义、分类及统计指标第45页
   ·常用人群感染度估计方法第45-47页
     ·“非零感染度”估计法第45-46页
     ·“0+1感染度”估计法第46页
     ·“±1 感染度”估计法第46-47页
   ·加权感染度估计模型第47-51页
   ·各种方法的人群感染度估计结果第51-54页
   ·感染度的比较第54-57页
   ·小结第57-59页
7 讨论与总结第59-63页
   ·关于结果第59-60页
   ·关于方法第60页
   ·建议第60-61页
   ·研究特色第61-62页
   ·尚待进一步解决的问题第62-63页
参考文献第63-70页
综述第70-105页
 1. 概述第70-75页
   ·国外相关研究及发展第70-73页
   ·国内相关研究及进展第73-75页
 2. 常用及有指导意义和实用价值的几种数学模型第75-97页
   ·钉螺分布的负二项模型第75-77页
   ·催化模型第77-80页
   ·血吸虫卵计量变异的随机模型第80-85页
   ·血吸虫病人群感染度估计模型第85-88页
   ·血吸虫病传播动力学数学模型第88-97页
 参考文献:第97-105页
附录第105-106页
致谢第106-107页
声明第107页

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