数学模型在血吸虫病监测数据中的应用
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
1 前言 | 第9-13页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·问题的提出 | 第10-11页 |
·研究目的及意义 | 第11页 |
·研究内容和思路 | 第11-13页 |
2 资料来源及质量控制 | 第13-17页 |
·资料来源 | 第13页 |
·全国血吸虫病监测系统简介及监测点概况 | 第13-15页 |
·资料的收集及质量控制 | 第15-16页 |
·资料收集 | 第15页 |
·质量控制 | 第15-16页 |
·资料的整理和分析 | 第16-17页 |
3 资料描述 | 第17-28页 |
·受检情况 | 第17-19页 |
·各监测点居民血吸虫病受检率 | 第17-18页 |
·不同性别人群血吸虫病受检率 | 第18-19页 |
·监测点病情 | 第19-26页 |
·人群感染率及感染度 | 第19-25页 |
·各监测点家畜血吸虫病感染率 | 第25-26页 |
·监测点螺情 | 第26-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
4 传播动力学指标的估计 | 第28-36页 |
·Barbour双宿主模型 | 第28-33页 |
·分析及结果 | 第33-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
5 “实际”感染率的估计 | 第36-45页 |
·血吸虫卵计量变异的随机模型简介 | 第36-40页 |
·虫卵计量变异的来源 | 第36-37页 |
·负二项分布理论 | 第37页 |
·参数h的确定 | 第37页 |
·配对因素与宿主年龄因素 | 第37-38页 |
·模型的数学方程 | 第38-40页 |
·拟合方法及模型的应用 | 第40页 |
·模型拟合及结果 | 第40-43页 |
·小结 | 第43-45页 |
6 人群感染度的估计及比较 | 第45-59页 |
·感染度的定义、分类及统计指标 | 第45页 |
·常用人群感染度估计方法 | 第45-47页 |
·“非零感染度”估计法 | 第45-46页 |
·“0+1感染度”估计法 | 第46页 |
·“±1 感染度”估计法 | 第46-47页 |
·加权感染度估计模型 | 第47-51页 |
·各种方法的人群感染度估计结果 | 第51-54页 |
·感染度的比较 | 第54-57页 |
·小结 | 第57-59页 |
7 讨论与总结 | 第59-63页 |
·关于结果 | 第59-60页 |
·关于方法 | 第60页 |
·建议 | 第60-61页 |
·研究特色 | 第61-62页 |
·尚待进一步解决的问题 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-70页 |
综述 | 第70-105页 |
1. 概述 | 第70-75页 |
·国外相关研究及发展 | 第70-73页 |
·国内相关研究及进展 | 第73-75页 |
2. 常用及有指导意义和实用价值的几种数学模型 | 第75-97页 |
·钉螺分布的负二项模型 | 第75-77页 |
·催化模型 | 第77-80页 |
·血吸虫卵计量变异的随机模型 | 第80-85页 |
·血吸虫病人群感染度估计模型 | 第85-88页 |
·血吸虫病传播动力学数学模型 | 第88-97页 |
参考文献: | 第97-105页 |
附录 | 第105-106页 |
致谢 | 第106-107页 |
声明 | 第107页 |