| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·背景知识 | 第7-8页 |
| ·实现原理 | 第8-9页 |
| ·组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 文档特征表示 | 第10-19页 |
| ·文档特征表示的基础知识 | 第10-14页 |
| ·常用的文档特征表示方法 | 第14-19页 |
| 第三章 基于BP 网络的文档特征表示 | 第19-45页 |
| ·人工神经网络技术概述 | 第19-30页 |
| ·应用于文档特征表示的BP 算法 | 第30-41页 |
| ·实验 | 第41-45页 |
| 第四章 微粒群算法 | 第45-61页 |
| ·微粒群算法描述 | 第45-50页 |
| ·应用于BP 网络训练的PSO 算法 | 第50-58页 |
| ·实验 | 第58-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 科研及论文发表情况 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |