| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1．1 引言 | 第8-11页 |
| 1．2 有关的技术研究 | 第11-12页 |
| 1．2．1 灵敏度分析 | 第11页 |
| 1．2．2 线性规划法 | 第11页 |
| 1．2．3 非线性规划法 | 第11-12页 |
| 1．2．4 专家系统 | 第12页 |
| 1．3 有关的应用装置特点及不足 | 第12-18页 |
| 1．3．1 按功率因数大小控制 | 第12页 |
| 1．3．2 按母线电压控制 | 第12-13页 |
| 1．3．3 按母线电压综合控制 | 第13页 |
| 1．3．4 按母线电压和功率因数综合控制 | 第13-14页 |
| 1．3．5 按母线电压和昼夜时间复合综合控制 | 第14页 |
| 1．3．6 固定的电压和无功边界特性分割区的综合控制策略 | 第14-18页 |
| 1．4 本论文的研究目的和主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 模糊神经网络理论的论述 | 第19-31页 |
| 2．1 模糊控制理论 | 第19-24页 |
| 2．1．1 概述 | 第19页 |
| 2．1．2 模糊控制的基本原理和结构 | 第19-22页 |
| 2．1．3 模糊神经网络的数学基础 | 第22-24页 |
| 2．2 神经网络理论 | 第24-26页 |
| 2．2．1 神经网络的产生和定义 | 第24-26页 |
| 2．2．2 神经网络的特点 | 第26页 |
| 2．3 模糊神经网络的基本原理 | 第26-31页 |
| 2．3．1 模糊神经网络的定义和基本特点 | 第27-28页 |
| 2．3．2 模糊神经网络的模型和基本算法 | 第28-31页 |
| 第三章 基于模糊神经网络的变电站电压无功控制 | 第31-46页 |
| 3．1 变电站电压无功控制的目的 | 第31-32页 |
| 3．2 基于模糊神经网络的变电站电压无功控制 | 第32-38页 |
| 3．2．1 变电站电压无功模糊神经网络（FNN）控制系统的提出 | 第32-33页 |
| 3．2．2 基于模糊神经网络的变电站电压无功控制系统结构 | 第33-34页 |
| 3．2．3 FNN控制系统输入量的选取 | 第34页 |
| 3．2．4 FNN控制系统输出量的选取 | 第34-35页 |
| 3．2．5 FNN控制系统样本的选取原则 | 第35页 |
| 3．2．6 FNN控制系统隶属函数的选取 | 第35-37页 |
| 3．2．7 FNN控制系统解模糊的方法 | 第37-38页 |
| 3．3 变电站电压无功模糊神经网络的建立 | 第38-46页 |
| 3．3．1 网络的结构介绍 | 第38-40页 |
| 3．3．2 网络的学习和步骤 | 第40-42页 |
| 3．3．3 学习样本的归一化处理 | 第42-43页 |
| 3．3．4 网络权值的确定 | 第43-44页 |
| 3．3．5 网络学习的优化 | 第44-46页 |
| 第四章 变电站电压无功模糊神经网络的计算软件介绍 | 第46-50页 |
| 4．1 程序介绍 | 第46页 |
| 4．2 程序的流程 | 第46-50页 |
| 第五章 仿真计算和结果分析 | 第50-58页 |
| 5．1 引言 | 第50-51页 |
| 5．2 算例分析 | 第51-57页 |
| 5．3 小结 | 第57-58页 |
| 第六章 基于模糊神经网络的变电站电压无功控制系统硬件设计 | 第58-71页 |
| 6．1 使用与常规变电站的系统硬件设计 | 第58-67页 |
| 6．1．1 工业控制机单元 | 第58-59页 |
| 6．1．2 交流输入单元 | 第59-60页 |
| 6．1．3 模数转换单元 | 第60-64页 |
| 6．1．4 开入和开出单元 | 第64-65页 |
| 6．1．5 动作执行单元 | 第65页 |
| 6．1．6 通信单元 | 第65页 |
| 6．1．7 电源单元 | 第65页 |
| 6．1．8 控制系统的流程 | 第65-67页 |
| 6．1．9 人机界面 | 第67页 |
| 6．2 综合自动化变电站的电压无功控制 | 第67-69页 |
| 6．2．1 综合自动化系统的结构形式 | 第67-69页 |
| 6．2．2 变电站电压无功控制的实现 | 第69页 |
| 6．3 小结 | 第69-71页 |
| 第七章 结论 | 第71-73页 |
| 7．1 主要研究工作总结 | 第71-72页 |
| 7．2 有待进—步研究的问题 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读学位期间已发表和待发表的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
