| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| 1．1 数据压缩的需求 | 第6页 |
| 1．2 数据压缩技术综述 | 第6-11页 |
| 1．2．1 图象和视频压缩算法 | 第7-10页 |
| 1．2．2 音频压缩算法 | 第10-11页 |
| 1．3 最近研究进展 | 第11-13页 |
| 1．3．1 最近研究的数据压缩编码方法 | 第11-12页 |
| 1．3．2 国内外基于变换编码压缩算法研究现状及存在的问题 | 第12-13页 |
| 1．4 研究工作概要和论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 子波及子波变换 | 第14-28页 |
| 2．1 引言 | 第14页 |
| 2．2 一维连续子波变换 | 第14-18页 |
| 2．2．1 一维连续子波变换 | 第14-15页 |
| 2．2．2 时间-频率局部分析 | 第15-18页 |
| 2．3 一维离散子波变换 | 第18-19页 |
| 2．4 反演公式和对偶 | 第19-24页 |
| 2．4．1 连续和离散子波变换的反演和对偶 | 第19-22页 |
| 2．4．2 二进子波变换及反演 | 第22-24页 |
| 2．5 框架子波变换和子波级数 | 第24-26页 |
| 2．5．1 框架子波变换 | 第24-25页 |
| 2．5．2 子波级数 | 第25-26页 |
| 2．6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 多分辨分析与音频信号压缩 | 第28-49页 |
| 3．1 引言 | 第28-29页 |
| 3．2 多分辨分析和尺度函数 | 第29-32页 |
| 3．2．1 多分辨分析的引入 | 第29-30页 |
| 3．2．2 子波空间和尺度空间的关系 | 第30-32页 |
| 3．2．3 尺度函数 | 第32页 |
| 3．3 双尺度差分方程 | 第32-36页 |
| 3．3．1 双尺度差分方程 | 第32-34页 |
| 3．3．2 滤波器组系数p_k、q_k的性质 | 第34-36页 |
| 3．4 子波变换的系数分解和重构算法及计算 | 第36-45页 |
| 3．4．1 子波变换的系数分解和重构算法 | 第36-41页 |
| 3．4．2 子波变换的分解与重构的计算 | 第41-45页 |
| 3．5 子波变换在音频信号压缩中的应用 | 第45-47页 |
| 3．6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 子波变换在静态图象压缩中的应用 | 第49-70页 |
| 4．1引言 | 第49页 |
| 4．2 二维张量积子波分析 | 第49-51页 |
| 4．3 二维Mallat算法 | 第51-55页 |
| 4．3．1 二维尺度关系式 | 第51-52页 |
| 4．3．2 二维子波变换的分解和重构算法 | 第52-53页 |
| 4．3．3 分解与重构的计算 | 第53-55页 |
| 4．4 二维子波变换在静态图象中的应用 | 第55-62页 |
| 4．4．1 JPEG标准 | 第55-59页 |
| 4．4．2 二维子波变换在静态图象中的应用 | 第59-62页 |
| 4．5 压缩结果比较 | 第62-69页 |
| 4．6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 子波变换在动态图象压缩中的应用 | 第70-76页 |
| 5．1 引言 | 第70页 |
| 5．2 三维子波变换 | 第70-74页 |
| 5．2．1 三维空间子波基 | 第70-71页 |
| 5．2．2 三维Mallat算法 | 第71-74页 |
| 5．3 子波变换在动态图象压缩中的应用 | 第74-75页 |
| 5．4 本章小结 | 第75-76页 |
| 结束语 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80页 |