滚动轴承故障非接触多传感器声信号融合及诊断技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·滚动轴承故障的接触式振动检测和诊断 | 第11-12页 |
| ·滚动轴承故障的声发射检测和诊断 | 第12-14页 |
| ·滚动轴承各种故障诊断方法比较 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第15-17页 |
| 第二章 滚动轴承故障声信号形态学滤波技术研究 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·滚动轴承非接触声发射检测实验系统 | 第17-20页 |
| ·滚动轴承故障非接触多传感器声发射检测试验台 | 第17-19页 |
| ·实验内容及方案 | 第19-20页 |
| ·滚动轴承故障信号形态学滤波技术研究 | 第20-26页 |
| ·形态学滤波技术 | 第20-21页 |
| ·实例分析 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 滚动轴承故障声信号融合技术研究 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·滚动轴承故障多传感器声信号融合方法理论研究 | 第28-31页 |
| ·多传感器间同声源信号时间相关判别法 | 第28-29页 |
| ·多传感器间同声源信号融合算法 | 第29-30页 |
| ·多传感器间同声源信号融合算法相似理论验证 | 第30-31页 |
| ·多传感器间同声源信号融合实例 | 第31-36页 |
| ·滚动体故障同声源信号融合 | 第31-32页 |
| ·外圈故障同声源信号融合 | 第32-34页 |
| ·内圈故障同声源信号融合 | 第34-36页 |
| ·融合信号相似理论验证 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于周期性声信号的滚动轴承故障诊断 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于周期性声发射撞击计数的滚动轴承故障诊断 | 第38-41页 |
| ·声发射撞击计数的周期特性 | 第38-39页 |
| ·滚动轴承周期性声发射撞击计数故障诊断实例分析 | 第39-41页 |
| ·基于周期性声信号特征参数的滚动轴承故障诊断 | 第41-49页 |
| ·滚动轴承故障周期性声信号重构模型 | 第41-43页 |
| ·滚动轴承故障诊断特征参数 | 第43-44页 |
| ·灰色系统理论及关联度 | 第44-45页 |
| ·滚动轴承故障诊断实例分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 发表文章目录 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-70页 |
