| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 课题的研究意义及背景 | 第14-21页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘算法 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘算法的概念 | 第15页 |
| ·数据挖掘算法的方法 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘算法的应用 | 第16页 |
| ·基于质谱数据挖掘生物标志 | 第16-21页 |
| ·蛋白质组学的概念 | 第16-17页 |
| ·SELDI 质谱技术简介 | 第17-19页 |
| ·基于SELDI 质谱的生物标志发现 | 第19-21页 |
| 第二章 SELDI 质谱预处理算法的研究 | 第21-36页 |
| ·SELDI 质谱数据处理的难点 | 第21-22页 |
| ·现有SELDI 质谱预处理研究进展 | 第22页 |
| ·基于RJMCMC 方法的SELDI 质谱预处理算法研究 | 第22-28页 |
| ·SELDI 质谱的混合模型建立 | 第22-24页 |
| ·贝叶斯框架下的rjMCMC 算法 | 第24-26页 |
| ·混合模型的高斯核参数估计 | 第26-27页 |
| ·算法实现与讨论 | 第27-28页 |
| ·实验验证与结果 | 第28-34页 |
| ·模拟数据测试 | 第28-32页 |
| ·实际SELDI 质谱数据集的测试与比较 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于遗传算法的生物标志特征选择算法的研究 | 第36-46页 |
| ·生物标志选择的问题与意义 | 第36-37页 |
| ·传统基于遗传算法的特征选择 | 第37-38页 |
| ·利用局部浮动窗递归搜索增强的遗传算法进行生物标志选择 | 第38-41页 |
| ·实验验证与结果 | 第41-44页 |
| ·实验数据集与参数设置 | 第41页 |
| ·试验结果 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于蛋白质相互作用网络的生物标志特征选择算法的研究 | 第46-60页 |
| ·蛋白质相互作用网络的意义 | 第46-47页 |
| ·基于蛋白质相互作用网络的生物标志选择的研究进展与难点 | 第47-49页 |
| ·基于整体网络评分的生物标志特征选择算法 | 第49-53页 |
| ·质谱数据与蛋白质相互作用网络的整合 | 第49-50页 |
| ·基于整体网络打分的生物标志特征选择算法 | 第50-53页 |
| ·实验验证与结果 | 第53-58页 |
| ·模拟数据测试 | 第53-56页 |
| ·实际SELDI 质谱数据集的测试与比较 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-64页 |
| ·本文研究总结 | 第60-61页 |
| ·SELDI 质谱预处理算法的研究 | 第60页 |
| ·基于遗传算法的生物标志特征选择算法的研究 | 第60-61页 |
| ·基于蛋白质相互作用网络的生物标志特征选择算法的研究 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-64页 |
| ·对SELDI 质谱预处理算法研究的展望 | 第61-62页 |
| ·对基于遗传算法的生物标志特征选择算法研究的展望 | 第62页 |
| ·对基于蛋白质相互作用网络的生物标志特征选择算法研究的展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第68页 |
