生产过程海量数据管理与处理技术及其系统研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
·引言 | 第14页 |
·实时数据库技术发展现状 | 第14-16页 |
·实时数据管理技术 | 第16-20页 |
·生产过程实时性需求 | 第17-18页 |
·自动化体系结构 | 第18页 |
·实时数据库管理系统 | 第18-20页 |
·课题的研究意义及主要研究内容 | 第20-22页 |
·研究意义 | 第20-21页 |
·主要研究内容 | 第21-22页 |
第二章 海量实时数据管理系统体系结构研究 | 第22-34页 |
·引言 | 第22页 |
·海量实时数据管理系统分析 | 第22-28页 |
·实时性 | 第23-24页 |
·可靠性 | 第24-27页 |
·扩展性 | 第27-28页 |
·海量实时数据管理系统体系结构 | 第28-33页 |
·混合系统构架 | 第29-30页 |
·N层C/S结构 | 第30-31页 |
·基于XML的对象化数据交换方法 | 第31-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第三章 海量实时数据管理系统功能模块 | 第34-44页 |
·引言 | 第34页 |
·实时数据管理系统功能分析 | 第34-37页 |
·实时数据管理系统核心 | 第37-39页 |
·模块化设计方法 | 第37页 |
·实时数据管理系统内核结构 | 第37-39页 |
·系统核心功能模块 | 第39-43页 |
·数据压缩模块 | 第40-41页 |
·实时访问模块 | 第41-42页 |
·多分辨率访问模块 | 第42页 |
·事务调度模块 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第四章 海量实时数据管理与处理技术 | 第44-60页 |
·引言 | 第44页 |
·数据存储与压缩技术 | 第44-50页 |
·高效数据存储 | 第45-46页 |
·SDT算法 | 第46-47页 |
·LZW算法 | 第47页 |
·增量型SDT算法及其实现 | 第47-50页 |
·数据访问技术 | 第50-56页 |
·实时访问模块的实现 | 第50-54页 |
·多分辨率访问模块的实现 | 第54-56页 |
·事务调度 | 第56-58页 |
·事务调度策略 | 第56-57页 |
·事务调度实现方法 | 第57-58页 |
·小结 | 第58-60页 |
第五章 实验与分析 | 第60-70页 |
·引言 | 第60页 |
·数据压缩算法测试 | 第60-61页 |
·OPC Client测试 | 第61-62页 |
·多分辨率访问技术仿真 | 第62-64页 |
·在实时监测系统中的应用 | 第64-68页 |
·测试条件 | 第64-65页 |
·测试平台 | 第65-67页 |
·可靠性测试 | 第67-68页 |
·测试结果 | 第68页 |
·小结 | 第68-70页 |
第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
·结论 | 第70页 |
·展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第76-77页 |
作者简介 | 第77-78页 |
附件 | 第78-79页 |