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生产过程海量数据管理与处理技术及其系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·引言第14页
   ·实时数据库技术发展现状第14-16页
   ·实时数据管理技术第16-20页
     ·生产过程实时性需求第17-18页
     ·自动化体系结构第18页
     ·实时数据库管理系统第18-20页
   ·课题的研究意义及主要研究内容第20-22页
     ·研究意义第20-21页
     ·主要研究内容第21-22页
第二章 海量实时数据管理系统体系结构研究第22-34页
   ·引言第22页
   ·海量实时数据管理系统分析第22-28页
     ·实时性第23-24页
     ·可靠性第24-27页
     ·扩展性第27-28页
   ·海量实时数据管理系统体系结构第28-33页
     ·混合系统构架第29-30页
     ·N层C/S结构第30-31页
     ·基于XML的对象化数据交换方法第31-33页
   ·小结第33-34页
第三章 海量实时数据管理系统功能模块第34-44页
   ·引言第34页
   ·实时数据管理系统功能分析第34-37页
   ·实时数据管理系统核心第37-39页
     ·模块化设计方法第37页
     ·实时数据管理系统内核结构第37-39页
   ·系统核心功能模块第39-43页
     ·数据压缩模块第40-41页
     ·实时访问模块第41-42页
     ·多分辨率访问模块第42页
     ·事务调度模块第42-43页
   ·小结第43-44页
第四章 海量实时数据管理与处理技术第44-60页
   ·引言第44页
   ·数据存储与压缩技术第44-50页
     ·高效数据存储第45-46页
     ·SDT算法第46-47页
     ·LZW算法第47页
     ·增量型SDT算法及其实现第47-50页
   ·数据访问技术第50-56页
     ·实时访问模块的实现第50-54页
     ·多分辨率访问模块的实现第54-56页
   ·事务调度第56-58页
     ·事务调度策略第56-57页
     ·事务调度实现方法第57-58页
   ·小结第58-60页
第五章 实验与分析第60-70页
   ·引言第60页
   ·数据压缩算法测试第60-61页
   ·OPC Client测试第61-62页
   ·多分辨率访问技术仿真第62-64页
   ·在实时监测系统中的应用第64-68页
     ·测试条件第64-65页
     ·测试平台第65-67页
     ·可靠性测试第67-68页
     ·测试结果第68页
   ·小结第68-70页
第六章 结论与展望第70-72页
   ·结论第70页
   ·展望第70-72页
参考文献第72-74页
致谢第74-76页
研究成果及发表的学术论文第76-77页
作者简介第77-78页
附件第78-79页

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