基于MATLAB的神经网络模式识别技术在油气化探中的研究及应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 前言	第10-16页
·研究背景和意义	第10-11页
·研究现状及其在油气勘探中的应用	第11-15页
·神经网络研究现状	第11-12页
·神经网络在油气勘探开发中的应用	第12-15页
·研究内容	第15-16页
第二章 基于MATLAB 的神经网络介绍	第16-36页
·MATLAB 概述	第16-17页
·MATLAB 神经网络工具箱	第17-18页
·BP 神经网络原理及其工具箱函数	第18-36页
·BP 网络理论	第19-25页
·BP 网络创建函数	第25-26页
·神经元上的传递函数	第26-28页
·BP 网络的学习训练函数	第28-36页
第三章BP 神经网络在化探油气藏综合预测中的研究	第36-57页
·神经网络模式识别技术方案	第36-37页
·工区介绍	第37-39页
·地表油气化探概况	第39-41页
·已有化探异常成果	第41-45页
·花沟异常	第41-42页
·孟家集异常	第42-44页
·全区化探异常与地质构造	第44-45页
·BP 神经网络建模及仿真	第45-52页
·神经网络设计	第45-46页
·在MATLAB 上的实现	第46-52页
·花沟地区油气藏综合解释评价	第52-57页
·预测结果解释评价	第52-54页
·与原有化探结果对比分析	第54-57页
第四章 结论与认识	第57-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-63页
附录	第63-95页