基于知网的多关键字检索研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题目的和意义 | 第9-10页 |
| ·搜索引擎的重要性 | 第9页 |
| ·当前搜索引擎存在的问题 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 搜索引擎概述 | 第12-23页 |
| ·搜索引擎的介绍 | 第12-14页 |
| ·搜索引擎的发展 | 第12-13页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第13-14页 |
| ·未来搜索引擎的发展方向 | 第14页 |
| ·智能搜索引擎 | 第14-16页 |
| ·智能检索的特点 | 第15页 |
| ·智能检索技术 | 第15-16页 |
| ·元搜索引擎的概述 | 第16-21页 |
| ·元搜索引擎的原理 | 第17-18页 |
| ·元搜索引擎的分类 | 第18-19页 |
| ·元搜索引擎的主要技术 | 第19-20页 |
| ·常见元搜索引擎的介绍 | 第20-21页 |
| ·元搜索引擎的发展 | 第21页 |
| ·智能元搜索引擎 | 第21-23页 |
| 3 知网简介 | 第23-35页 |
| ·知网的提出 | 第23-24页 |
| ·知网的结构 | 第24-26页 |
| ·知网的指导思想 | 第26-29页 |
| ·知网的描述 | 第29-31页 |
| ·知网的知识词典 | 第29页 |
| ·知网的描述语言 | 第29-31页 |
| ·基于知网的语义计算 | 第31-35页 |
| ·义原相似度 | 第31-33页 |
| ·词语相似度 | 第33-35页 |
| 4 基于知网的多关键词知晓技术研究 | 第35-53页 |
| ·多关键词检索的必要性 | 第35页 |
| ·多关键词分析 | 第35-37页 |
| ·最佳义原表示项选择 | 第37-44页 |
| ·现有的基于知网的消歧法的不足 | 第37-39页 |
| ·基于知网的消歧模型 | 第39-44页 |
| ·多关键词的语义关系分析 | 第44-49页 |
| ·多关键词的语义关系 | 第44-45页 |
| ·多关键词的语义关系计算 | 第45-47页 |
| ·核心关键词的选择 | 第47-49页 |
| ·复合词的知晓 | 第49-53页 |
| ·分解复合词 | 第49-50页 |
| ·复合词语义分析 | 第50-53页 |
| 5 基于知网的多关键词知晓实现 | 第53-66页 |
| ·元搜索引擎系统的实现框架图 | 第53-54页 |
| ·元搜索引擎系统搜索引擎源的选择 | 第54-55页 |
| ·知网数据库的建立 | 第55-59页 |
| ·实验及结果分析 | 第59-66页 |
| ·最佳义原表示项实验 | 第59-61页 |
| ·复合词知晓实验 | 第61-63页 |
| ·多关键词分析检索实验 | 第63-66页 |
| 6 总结 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录：A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第71-73页 |
