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中文命名实体识别与歧义消解研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 引言第7-13页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外命名实体识别研究概况第8-11页
   ·论文的主要工作第11-12页
   ·论文结构安排第12-13页
第二章 命名实体识别综述第13-22页
   ·命名实体识别问题的形式化描述第13页
   ·命名实体识别的主要方法第13-16页
     ·基于规则的方法第13-14页
     ·基于统计的方法第14-16页
   ·命名实体结果评测第16-17页
   ·中文命名实体的特点第17-19页
     ·人名第17-18页
     ·地名第18-19页
     ·组织名第19页
   ·命名实体识别的难点第19-20页
   ·现有的中文命名实体识别系统简介第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于CRF的双层中文命名实体识别系统第22-45页
   ·命名实体识别相关模型第22-23页
   ·CRF理论背景第23-28页
     ·定义第23-24页
     ·数学模型第24-25页
     ·参数估计第25-26页
     ·矩阵描述第26-27页
     ·模型训练第27-28页
   ·基于CRF的命名实体识别第28-36页
     ·标注粒度与体系第28-29页
     ·特征函数与特征集第29-32页
     ·模型参数估计第32-34页
     ·模型训练具体过程第34-36页
   ·基于CRF和规则的双层命名实体识别系统第36-43页
     ·系统设计第36-37页
     ·特征模板与规则第37-39页
     ·实验方法第39页
     ·实验数据处理第39-41页
     ·结果与分析第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 基于特征选择和LSA的命名实体歧义消解第45-62页
   ·命名实体歧义消解概述第45-47页
     ·概念第45页
     ·相关评测第45-46页
     ·已有方法第46-47页
     ·目前存在的问题第47页
   ·特征选择第47-50页
   ·潜在语义分析(LSA)第50-54页
   ·基于特征选择和LSA的命名实体歧义消解第54-60页
     ·基本思想第54页
     ·相关定义第54-55页
     ·算法描述第55-59页
     ·实验结论第59-60页
   ·本章小结第60-62页
第五章 结论和展望第62-64页
参考文献第64-71页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第71-72页
致谢第72-73页

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