| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·本研究课题的背景及理论与实际意义 | 第9-12页 |
| ·探矿者软件系统与栅格图像矢量化 | 第9-12页 |
| ·国内外文献综述 | 第12-13页 |
| ·国外研究状况 | 第12页 |
| ·国内发展情况 | 第12-13页 |
| ·本研究课题的来源及主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·课题来源 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 空间数据模型 | 第15-31页 |
| ·空间数据模型综述 | 第15-19页 |
| ·栅格数据格式 | 第15-17页 |
| ·矢量数据格式 | 第17-19页 |
| ·图像、图形格式 | 第19-29页 |
| ·栅格数据格式(图像格式) | 第19-23页 |
| ·矢量数据格式(图形格式) | 第23-29页 |
| ·栅格数据与矢量数据的比较 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 图像处理与模式识别 | 第31-47页 |
| ·数字图像处理主要研究的内容 | 第31页 |
| ·模式识别 | 第31-32页 |
| ·地图信息识别与提取 | 第32页 |
| ·图像增强 | 第32-33页 |
| ·颜色视觉 | 第33-46页 |
| ·颜色现象 | 第33-35页 |
| ·CIE色度学系统 | 第35-38页 |
| ·孟塞尔(Munsell)颜色系统 | 第38-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 图像灰度化和二值化 | 第47-49页 |
| ·灰度化 | 第47页 |
| ·二值化 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于数学形态学的图像细化 | 第49-59页 |
| ·数学形态学概述 | 第50-51页 |
| ·数学形态学运算的基本理论和基本运算 | 第51-54页 |
| ·数学形态学的图像细化算法 | 第54-55页 |
| ·细化算法的步骤 | 第55页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·其他细化算法 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 链码追踪，图像矢量化 | 第59-65页 |
| ·矢量化原理 | 第59页 |
| ·矢量化的一般方法 | 第59-63页 |
| ·扫描线轮廓跟踪 | 第59-60页 |
| ·Freeman链码表达轮廓跟踪 | 第60-62页 |
| ·抽稀处理坐标串 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第七章 矢量文件后处理 | 第65-77页 |
| ·矢量文件几何变换 | 第65-69页 |
| ·基本坐标变换 | 第66-67页 |
| ·仿射变换(Affine Transformation) | 第67-68页 |
| ·类似变换(Similarity Transformation) | 第68-69页 |
| ·投影变换(Projective Transformation) | 第69页 |
| ·最小二乘法 | 第69-71页 |
| ·线性方程组求解 | 第71-73页 |
| ·Cholesky分解法求解线性方程组 | 第71-73页 |
| ·计算测试结果 | 第73-74页 |
| ·矢量文件后编辑处理 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第八章 栅格图像矢量化组件用户手册 | 第77-80页 |
| ·用户手册 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 个人简历 | 第85页 |
