正面小角度偏转下的ASM人脸特征定位方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-11页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·本文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 人脸特征定位方法综述 | 第11-22页 |
| ·先验规则 | 第12-14页 |
| ·镶嵌图 | 第13页 |
| ·几何投影 | 第13-14页 |
| ·二值化定位 | 第14页 |
| ·广义对称 | 第14页 |
| ·几何形状信息 | 第14-17页 |
| ·Snakes | 第15页 |
| ·可变模板 | 第15-16页 |
| ·PDM | 第16-17页 |
| ·色彩信息 | 第17-18页 |
| ·外观信息 | 第18-19页 |
| ·神经网络 | 第18页 |
| ·PCA | 第18-19页 |
| ·SVM | 第19页 |
| ·关联信息 | 第19-22页 |
| ·概率网络 | 第19-20页 |
| ·DLA | 第20页 |
| ·GWN | 第20-22页 |
| 第三章 传统的ASM人脸特征定位方法 | 第22-34页 |
| ·建立形状模型 | 第22-27页 |
| ·标记训练集 | 第22-23页 |
| ·对齐训练形状 | 第23-25页 |
| ·建立形状模型 | 第25-27页 |
| ·ASM图像搜索 | 第27-30页 |
| ·搜索算法 | 第27-28页 |
| ·建立局部灰度模型 | 第28-29页 |
| ·寻找最佳匹配模型的迭代算法 | 第29-30页 |
| ·多分辨率ASM搜索 | 第30-34页 |
| 第四章 本文改进的ASM人脸特征定位方法 | 第34-45页 |
| ·传统的ASM人脸特征定位方法的不足 | 第34页 |
| ·初始化因素 | 第34页 |
| ·光照、姿态和表情因素 | 第34页 |
| ·样本集因素 | 第34页 |
| ·面部毛发、饰物等其他外在因素 | 第34页 |
| ·本论文对传统ASM人脸特征定位方法的改进措施 | 第34页 |
| ·使用2D轮廓 | 第34-40页 |
| ·选择2D轮廓 | 第35-36页 |
| ·建立2D轮廓 | 第36-39页 |
| ·双重轮廓 | 第39-40页 |
| ·使用堆叠二个ASM模型 | 第40页 |
| ·扩展标记点数 | 第40-43页 |
| ·使用人脸检测算子 | 第43-45页 |
| 第五章 实验 | 第45-56页 |
| ·人脸库简述 | 第45-47页 |
| ·XM2VTS人脸库 | 第45-46页 |
| ·AR人脸库 | 第46页 |
| ·Biold人脸库 | 第46-47页 |
| ·实验设置 | 第47-49页 |
| ·实验结果 | 第49-56页 |
| ·扩展标记点实验结果比较 | 第49-50页 |
| ·使用2D轮廓实验结果比较 | 第50页 |
| ·使用堆叠二个ASM模型 | 第50-51页 |
| ·使用Rowley人脸检测算子实验结果比较 | 第51-52页 |
| ·基于改进后的ASM算法搜索结果示例 | 第52-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-57页 |
| ·不足之处 | 第56页 |
| ·嘴部及脸部外边界不够鲁棒 | 第56页 |
| ·对角度偏转定位不够鲁棒 | 第56页 |
| ·对光照变化不够鲁棒 | 第56页 |
| ·未来的工作 | 第56-57页 |
| 附录一 | 第57-59页 |
| 对齐两个向量算法 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
