| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·光伏发电系统的研究现状和趋势 | 第11-13页 |
| ·国外光伏发电现状和发展趋势 | 第11页 |
| ·国内光伏发电现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| ·生物网络智能控制技术 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容与创新点 | 第15-16页 |
| ·本文内容结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 光伏并网发电系统的结构分析 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·光伏发电系统的基本构成 | 第17-19页 |
| ·光伏发电系统的分类 | 第19-21页 |
| ·光伏并网发电系统研究的关键问题 | 第21-24页 |
| ·光伏阵列仿真模型 | 第21页 |
| ·光伏并网发电系统的最大功率点跟踪技术 | 第21页 |
| ·光伏并网发电系统的逆变控制策略 | 第21-22页 |
| ·光伏并网发电系统的其他关键技术 | 第22页 |
| ·光伏并网发电系统总体方案 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 太阳能光伏阵列特性及仿真模型 | 第25-32页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·太阳能光伏电池的基本原理 | 第25-26页 |
| ·太阳能光伏电池的数学模型 | 第26-29页 |
| ·太阳能光伏阵列的数学模型 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于免疫模糊控制的最大功率点跟踪算法研究 | 第32-52页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·最大功率点跟踪的控制原理 | 第32-34页 |
| ·常用MPPT控制方法的比较 | 第34-39页 |
| ·恒电压跟踪法 | 第35页 |
| ·扰动观察法 | 第35-36页 |
| ·电导增量法 | 第36-37页 |
| ·其他几种MPPT控制算法 | 第37-39页 |
| ·基于免疫模糊控制的最大功率点跟踪算法研究 | 第39-50页 |
| ·免疫反馈算法机理 | 第39-41页 |
| ·免疫模糊MPPT控制器算法 | 第41-42页 |
| ·免疫模糊MPPT控制器推理规则 | 第42-45页 |
| ·免疫模糊MPPT控制器模糊化与反模糊化 | 第45页 |
| ·免疫模糊MPPT控制器性能仿真研究 | 第45-49页 |
| ·免疫模糊MPPT控制与改进的扰动观察法对比仿真研究 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第五章 单相光伏井网逆变器控制策略研究 | 第52-73页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·光伏并网逆变器控制目标和常用控制方法 | 第53-57页 |
| ·光伏并网逆变器控制目标 | 第53-54页 |
| ·并网逆变器常用控制方法 | 第54-57页 |
| ·光伏并网逆变系统的拓扑结构及数学模型 | 第57-59页 |
| ·神经内分泌免疫并网逆变器设计 | 第59-72页 |
| ·NEI控制器结构与算法 | 第59-62页 |
| ·双层抗体控制单元ACU | 第62-63页 |
| ·双层激素反馈单元HFU | 第63-64页 |
| ·主控制器单元MCU | 第64页 |
| ·光伏并网逆变系统在线辨识单元IU | 第64-66页 |
| ·控制参数的优化单元OU | 第66-68页 |
| ·神经内分泌免疫并网逆变器仿真结果 | 第68-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士期间参加的项目和发表的论文 | 第82页 |