| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13-15页 |
| ·CT成像算法历史与现状 | 第15-17页 |
| ·论文的选题背景及实际意义 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 CT成像的基本理论 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·CT投影数据的获取 | 第21-23页 |
| ·CT成像算法基础 | 第23-26页 |
| ·Radon变换与X-Ray变换 | 第23页 |
| ·Fourier中心切片定理 | 第23-26页 |
| ·平行束和扇束CT经典成像公式 | 第26-33页 |
| ·平行束FBP经典成像公式 | 第26-28页 |
| ·扇束FBP经典成像公式 | 第28-33页 |
| 第三章 锥束与扇束CT成像中的若干重要技术 | 第33-57页 |
| ·引言 | 第33-35页 |
| ·FDK成像算法 | 第35-37页 |
| ·锥束CT精确成像算法 | 第37-51页 |
| ·锥束CT成像几何中的相关概念 | 第38-43页 |
| ·Grangeat算法 | 第43-45页 |
| ·长物体成像问题 | 第45页 |
| ·Katsevich螺旋锥束FBP成像算法 | 第45-48页 |
| ·Zou-Pan螺旋锥束BPF成像算法 | 第48-51页 |
| ·扇束CT超短扫描成像算法 | 第51-57页 |
| ·Noo超短扫描成像算法 | 第51-53页 |
| ·Zou-Pan超短扫描成像算法 | 第53-57页 |
| 第四章 基于混合滤波的螺旋锥束CT优质重建算法 | 第57-71页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·重建公式的理论分析 | 第58-64页 |
| ·重建算法流程描述 | 第64-65页 |
| ·仿真实验与分析 | 第65-68页 |
| ·结论与讨论 | 第68-71页 |
| 第五章 不含旋转角度微分的螺旋锥束CT重建 | 第71-79页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·重建公式的理论分析 | 第71-74页 |
| ·仿真实验与分析 | 第74-76页 |
| ·附录 | 第76-79页 |
| 第六章 扇束CT超短扫描优质重建算法研究 | 第79-87页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·重建公式的理论分析 | 第80-81页 |
| ·重建算法流程描述 | 第81-83页 |
| ·仿真实验与分析 | 第83-85页 |
| ·结论与讨论 | 第85-87页 |
| 第七章 基于广义Gibbs先验的低剂量CT优质重建 | 第87-95页 |
| ·引言 | 第87-89页 |
| ·背景知识 | 第89-90页 |
| ·低剂量CT投影数据中的噪声分布 | 第89页 |
| ·基于Bayesian最大后验估计的数据恢复模型 | 第89-90页 |
| ·广义Gibbs先验 | 第90-92页 |
| ·传统Gibbs先验设计 | 第90页 |
| ·广义Gibbs先验设计 | 第90-92页 |
| ·基于广义Gibbs先验的低剂量CT重建算法 | 第92页 |
| ·仿真实验与分析 | 第92-94页 |
| ·结论与讨论 | 第94-95页 |
| 第八章 基于最大互信息量图像分割的CT金属伪影消除算法 | 第95-105页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·方法 | 第95-97页 |
| ·Anisotropic Gaussian前置滤波器设计 | 第95-96页 |
| ·最大互信息量图像分割算法 | 第96-97页 |
| ·反馈式投影插值算法 | 第97-99页 |
| ·CT图像金属伪影消除算法设计 | 第99-100页 |
| ·实验与分析 | 第100-104页 |
| ·真实扫描CT数据研究 | 第100-101页 |
| ·临床CT数据研究 | 第101-104页 |
| ·结论与讨论 | 第104-105页 |
| 第九章 总结与展望 | 第105-109页 |
| ·论文工作总结 | 第105页 |
| ·今后工作展望 | 第105-109页 |
| 参考文献 | 第109-119页 |
| 本人发表与完成论文 | 第119-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
