摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-8页 |
1 绪论 | 第8-11页 |
·课题来源 | 第8页 |
·国内外研究概况 | 第8-9页 |
·国内研究现状 | 第8-9页 |
·国外研究现状 | 第9页 |
·本论文所做的工作及文章结构安排 | 第9-11页 |
2 云计算 | 第11-18页 |
·云计算发展历史及现状 | 第11-12页 |
·云计算的基本概念 | 第12-13页 |
·狭义云计算 | 第12页 |
·广义云计算 | 第12-13页 |
·云的分类 | 第13页 |
·云计算的关键技术 | 第13页 |
·云计算的服务层次 | 第13-14页 |
·云计算的计算模型 | 第14-17页 |
·GFS Google 文件系统 | 第14-15页 |
·BigTable 数据库系统 | 第15页 |
·MapReduce 分布式计算编程模式 | 第15-17页 |
·Apache Hadoop——分布式系统基础架构 | 第17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
3 桥梁评估专家系统 | 第18-37页 |
·专家系统综述 | 第18-21页 |
·专家系统的定义 | 第18页 |
·专家系统的主要特征 | 第18-19页 |
·专家系统的一般结构 | 第19-21页 |
·专家系统的开发 | 第21-26页 |
·系统构造 | 第21-22页 |
·知识的表示与推理 | 第22-25页 |
·专家系统开发工具 | 第25-26页 |
·传统专家系统 | 第26-28页 |
·基于规则的专家系统 | 第26-27页 |
·基于框架的专家系统 | 第27页 |
·基于模型的专家系统 | 第27-28页 |
·新型桥梁专家系统 | 第28-29页 |
·新型专家系统的特征 | 第28页 |
·工作方式 | 第28-29页 |
·新型桥梁专家系统的开发与应用 | 第29-35页 |
·基本结构 | 第29页 |
·评估体系的建立 | 第29-34页 |
·模块化实现 | 第34-35页 |
·对专家系统的评价 | 第35-36页 |
·评价原则 | 第35页 |
·评价方法 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
4 桥梁监测系统在私有云端的实现 | 第37-44页 |
·云计算平台——EUCALYPTUS | 第37页 |
·EUCALYPTUS的主要构件及其拓扑结构 | 第37-39页 |
·Cloud Controller (CLC) | 第38页 |
·Cluster Controller (CC) | 第38页 |
·Node Controller (NC) | 第38-39页 |
·Walrus (W) | 第39页 |
·Storage Controller (SC) | 第39页 |
·EUCALYPTUS的主要服务接口 | 第39-40页 |
·基于EUCALYPTUS的私有云平台构建 | 第40-41页 |
·桥梁评估专家系统的云端移植 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
5 桥梁监测系统的访问与控制 | 第44-54页 |
·总体方案设计 | 第44页 |
·通信方式 | 第44-48页 |
·C/S 结构 | 第45页 |
·Socket 编程 | 第45-47页 |
·通信协议 | 第47-48页 |
·客户端应用程序的开发 | 第48-53页 |
·开发环境介绍 | 第48-49页 |
·Winsock 编程 | 第49-50页 |
·数据的输入和输出 | 第50-51页 |
·客户端功能的实现 | 第51-53页 |
·系统功能的扩展 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
6 测试 | 第54-58页 |
·桥梁概况 | 第54页 |
·试验内容 | 第54页 |
·振动试验数据 | 第54-56页 |
·参考知识库数据 | 第56-57页 |
·评估结论 | 第57-58页 |
7 结论 | 第58-59页 |
·总结 | 第58页 |
·展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录 | 第63页 |