图像边缘检测技术的研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
1 绪论	第8-14页
·研究背景及意义	第8-10页
·研究现状	第10-12页
·论文的总体结构	第12-14页
2 图像处理与边缘检测	第14-22页
·数字图像处理	第14-17页
·图像	第14-15页
·二值图像	第15-16页
·灰度图像	第16-17页
·位图图像	第17页
·边缘检测	第17-22页
·边缘	第19页
·梯度	第19-22页
3 经典的边缘检测算子	第22-32页
·Roberts算子	第22-24页
·Sobel算子	第24-25页
·Prewitt算子	第25-27页
·Laplacian算子	第27-29页
·经典算子性能比较	第29-32页
4 传统的Canny算子	第32-40页
·Canny的三条准则	第32-35页
·Canny算子的理论思想	第35-37页
·Canny边缘检测算法	第37-40页
·高斯滤波平滑图像	第37页
·计算梯度的幅值和方向	第37-38页
·非极大值抑制	第38页
·双阈值处理和边缘连接	第38-40页
5 改进的Canny算子	第40-55页
·传统的Canny算子存在的缺陷	第40-41页
·自适应调整的高斯滤波	第41-44页
·空间尺度因子的选择	第42-44页
·自适应的高斯滤波	第44页
·多方向计算梯度	第44-47页
·算法的具体步骤与流程图	第47-50页
·具体步骤	第47-50页
·流程图	第50页
·算法的VC++实现和结果	第50-55页
6 结论	第55-57页
·结论	第55-56页
·展望	第56-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-60页