贝叶斯算法在电力营销决策中的应用与研究

中文摘要	第1页
英文摘要	第4-7页
第一章 引言	第7-10页
·论文背景及意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8页
·本文的主要工作	第8-10页
第二章 数据挖掘与贝叶斯网络	第10-30页
·贝叶斯方法的基本观点	第10-11页
·贝叶斯方法同其他方法的比较	第11-13页
·贝叶斯网络在数据挖掘中的应用	第13-20页
·贝叶斯网络的基本概念	第13-14页
·数据挖掘技术	第14-16页
·用于数据挖掘的贝叶斯网络	第16-20页
·贝叶斯网络的学习	第20-27页
·贝叶斯网络参数学习	第20-24页
·贝叶斯网络的结构学习	第24-26页
·狄利特里分布	第26-27页
·用于预测的贝叶斯网络	第27-30页
第三章 电力营销理论及决策分析	第30-37页
·电力市场营销概述	第30-31页
·电力市场营销的概念	第30页
·电力市场营销的特点	第30-31页
·电力营销中关心的问题	第31-37页
·电力市场分析预测	第31-32页
·电力营销决策制定	第32-33页
·电力营销分析内容	第33-37页
第四章 贝叶斯网络在电力营销决策中的应用	第37-50页
·客户价值评估推理模型	第37-42页
·属性模型的建立	第37-38页
·网络模型的构造	第38-40页
·网络模型的选择	第40-42页
·客户用电风险评估预测模型	第42-50页
·应用贝叶斯网络进行风险概率预测的优势	第43页
·贝叶斯网络进行风险分析的步骤	第43-44页
·贝叶斯网络电力客户风险预测中的应用	第44-50页
第五章 贝叶斯算法在电力营销系统中的实现	第50-55页
·电力营销的数据获取	第50页
·电力营销决策支持系统的结构框架	第50-51页
·贝叶斯网络在电力营销决策系统中应用的实现	第51-55页
第六章 结束语	第55-57页
·本文得出的结论	第55页
·对未来的展望	第55-57页
参考文献	第57-60页
致谢	第60-61页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	第61页