基于中文文本的本体构建方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·课题的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外本课题研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文结构和组织 | 第14-15页 |
| 第2章 本体与本体学习概述 | 第15-30页 |
| ·本体论概述 | 第15-21页 |
| ·本体概念 | 第15-16页 |
| ·本体建模元语 | 第16-18页 |
| ·本体描述语言 | 第18-20页 |
| ·本体的分类 | 第20-21页 |
| ·本体学习 | 第21-26页 |
| ·本体学习定义 | 第21-22页 |
| ·本体学习技术分类 | 第22-23页 |
| ·本体学习规则 | 第23-24页 |
| ·本体学习工具 | 第24-26页 |
| ·本体构建方法学 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于中文文本的本体获取方法 | 第30-51页 |
| ·基于文本的本体学习层次 | 第30-31页 |
| ·基于混合策略的本体学习框架 | 第31-34页 |
| ·方法框架描述 | 第31-33页 |
| ·方法的合理性分析 | 第33-34页 |
| ·语料初始化 | 第34-38页 |
| ·语料获取及预处理 | 第34-35页 |
| ·种子词汇概念的引入 | 第35-37页 |
| ·核心本体 | 第37页 |
| ·引入种子词汇及核心本体的意义 | 第37-38页 |
| ·基于统计方法的候选术语的获取 | 第38-42页 |
| ·术语抽取原则 | 第38-39页 |
| ·评价与选择方法 | 第39-40页 |
| ·位置因子的计算 | 第40-42页 |
| ·关系获取 | 第42-50页 |
| ·基于包含原理的关系提取方法 | 第42-43页 |
| ·基于规则的关系提取 | 第43-46页 |
| ·规则集的构造 | 第46-48页 |
| ·规则集的扩充算法 | 第48-49页 |
| ·一般关系抽取方法研究 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于决策树方法的本体自动扩充 | 第51-56页 |
| ·基本思想 | 第51-52页 |
| ·决策树方法 | 第52-53页 |
| ·基于决策树方法的本体概念分类规则学习 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 实验与评价 | 第56-60页 |
| ·评价指标 | 第56页 |
| ·语料选取 | 第56页 |
| ·测试结果 | 第56-58页 |
| ·评价 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
