同步卫星遥测数据相关性分析与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题来源、研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题知识介绍 | 第11-12页 |
| ·课题意义 | 第12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容及文章组织结构 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 数据挖掘基本理论及决策树概述 | 第15-23页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
| ·数据挖据的基本步骤 | 第16-17页 |
| ·定义问题 | 第16页 |
| ·数据选取与数据预处理 | 第16页 |
| ·数据挖掘 | 第16页 |
| ·结果分析和评价 | 第16-17页 |
| ·知识运用 | 第17页 |
| ·决策树算法 | 第17-21页 |
| ·决策树算法描述 | 第17-18页 |
| ·决策树构造 | 第18-19页 |
| ·ID3算法概述 | 第19-21页 |
| ·决策树的评价 | 第21-23页 |
| 3 同步卫星遥测数据特征值提取 | 第23-44页 |
| ·卫星遥测系统概述 | 第23-24页 |
| ·遥测数据分析 | 第24-27页 |
| ·遥测数据的设置 | 第24页 |
| ·遥测数据分类 | 第24-25页 |
| ·遥测数据结构 | 第25-26页 |
| ·遥测数据的作用 | 第26-27页 |
| ·遥测数据处理 | 第27-28页 |
| ·遥测数据特征值提取与算法描述 | 第28-37页 |
| ·遥测数据特征值提取 | 第28-30页 |
| ·遥测数据特征值提取原则 | 第30页 |
| ·遥测数据特征值提取算法描述 | 第30-35页 |
| ·模糊系数Span与特征值选取效果间的关系 | 第35-37页 |
| ·遥测数据特征量统计规律 | 第37-43页 |
| ·特征值提取方案 | 第43-44页 |
| 4 ID3算法在遥测数据相关性分析中的应用 | 第44-61页 |
| ·信息论 | 第44-45页 |
| ·ID3算法 | 第45-52页 |
| ·ID3算法的基本思想 | 第45-46页 |
| ·算法描述 | 第46-47页 |
| ·太阳帆板遥测数据相关性分析 | 第47-52页 |
| ·ID3算法性能分析 | 第52页 |
| ·ID3算法总结 | 第52-53页 |
| ·基于ID3算法的优化改进及应用 | 第53-61页 |
| ·优化思路 | 第53页 |
| ·优化算法的基本思想 | 第53-54页 |
| ·优化算法的描述 | 第54页 |
| ·优化算法在帆板遥测数据分析中的应用 | 第54-60页 |
| ·测试结果分析与评价 | 第60页 |
| ·优化算法对于卫星遥测数据相关性分析的意义 | 第60-61页 |
| 5 相关性分析系统的研究及设计 | 第61-69页 |
| ·系统需求分析 | 第61页 |
| ·实现环境 | 第61页 |
| ·设计架构 | 第61-62页 |
| ·系统与外部边界 | 第62页 |
| ·系统流程图 | 第62-63页 |
| ·分析系统功能模块 | 第63-65页 |
| ·遥测数据预处理模块 | 第63-64页 |
| ·遥测数据分析模块 | 第64-65页 |
| ·挖掘结果显示 | 第65页 |
| ·相关性分析协作图 | 第65-66页 |
| ·模块接口依赖关系图 | 第66页 |
| ·系统工作界面 | 第66-69页 |
| 6 结论 | 第69-72页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·工作展望 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
