基于文本和内容的商标图像检索
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·选题的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·商标图像检索研究现状 | 第9页 |
| ·基于内容的商标图像检索 | 第9-14页 |
| ·商标图像的分类 | 第10-11页 |
| ·商标图像的检索方法 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| ·本文的内容安排 | 第15-17页 |
| 2 基于内容的图像检索 | 第17-26页 |
| ·图像检索综述 | 第17页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第17-20页 |
| ·图像检索的发展过程 | 第18-19页 |
| ·常用的图像检索系统 | 第19-20页 |
| ·图像检索的体系结构 | 第20-21页 |
| ·基于内容的图像检索的主要技术 | 第21-25页 |
| ·颜色特征 | 第22页 |
| ·纹理特征 | 第22-24页 |
| ·形状特征 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 商标图像的特征提取 | 第26-44页 |
| ·图像的预处理 | 第26页 |
| ·图像的特征提取 | 第26-34页 |
| ·基于形状边界特征的图像检索方法 | 第27-28页 |
| ·基于形状区域特征的图像检索方法 | 第28-32页 |
| ·基于模糊方向特征的图像检索 | 第32-34页 |
| ·图像相似性匹配 | 第34-36页 |
| ·图像检索算法的性能评价准则 | 第36-38页 |
| ·用户评价 | 第36页 |
| ·指标评价 | 第36-38页 |
| ·图表表示 | 第38页 |
| ·实验及其分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 4 基于多特征融合的商标图像检索 | 第44-52页 |
| ·特征融合 | 第44-47页 |
| ·概率融合函数 | 第45-46页 |
| ·距离融合函数 | 第46-47页 |
| ·最佳维数的探讨 | 第47-49页 |
| ·实验及其分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于文本和内容的商标图像检索 | 第52-61页 |
| ·系统设计 | 第52-53页 |
| ·系统实现 | 第53-55页 |
| ·相关库表的设计 | 第53-54页 |
| ·文本注释 | 第54-55页 |
| ·检索算法 | 第55页 |
| ·实验及其分析(一) | 第55-58页 |
| ·实验及其分析(二) | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结束语 | 第61-64页 |
| ·本文小结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-72页 |
