图书馆用户的多媒体资源使用行为分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·图书馆多媒体资源建设概述 | 第7页 |
| ·用户行为分析的相关应用 | 第7-9页 |
| ·本文研究的目的与意义 | 第9-11页 |
| ·研究的目的 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 图书馆多媒体资源特征分析 | 第12-19页 |
| ·特定的资源类型 | 第12-13页 |
| ·基于数据库的资源组织方式 | 第13-17页 |
| ·数据库管理 | 第13-14页 |
| ·元数据描述资源 | 第14-16页 |
| ·多媒体资源管理与服务平台 | 第16-17页 |
| ·B/S结构的架构方式 | 第17-19页 |
| 第3章 多媒体资源用户行为分析 | 第19-30页 |
| ·用户信息需求心理行为分析 | 第19-21页 |
| ·用户信息行为及其特征 | 第19-20页 |
| ·用户行为内驱力理论 | 第20-21页 |
| ·行为分析基本方法 | 第21-22页 |
| ·多媒体资源的用户行为 | 第22-25页 |
| ·用户行为分类 | 第22-23页 |
| ·用户兴趣度的度量 | 第23-24页 |
| ·用户行为分析的总体框架 | 第24-25页 |
| ·行为分析过程采用的关键技术 | 第25-30页 |
| ·Web使用挖掘 | 第26-27页 |
| ·关联规则 | 第27-30页 |
| 第4章 多媒体资源用户行为分析原型系统的设计 | 第30-36页 |
| ·原型系统的体系结构 | 第30页 |
| ·用户行为数据处理 | 第30-33页 |
| ·数据收集 | 第30-32页 |
| ·识别用户 | 第32页 |
| ·识别用户会话 | 第32-33页 |
| ·生成规则 | 第33-36页 |
| ·构造频繁模式树 | 第33-34页 |
| ·挖掘频繁项 | 第34-35页 |
| ·发现关联规则 | 第35-36页 |
| 第5章 系统的实现和应用 | 第36-45页 |
| ·实验过程 | 第36-38页 |
| ·实验结果分析和应用 | 第38-45页 |
| ·个性化资源推荐 | 第38-41页 |
| ·形成专题资源 | 第41-44页 |
| ·借鉴式学习 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
