基于认知无线电的动态频谱分配策略研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景与意义 | 第7-8页 |
| ·认知无线电在国内外的研究现状及发展趋势 | 第8-10页 |
| ·论文的主要内容及结构安排 | 第10-13页 |
| 第二章 认知无线电网络概述 | 第13-27页 |
| ·认知无线电技术 | 第13-17页 |
| ·认知无线电的定义 | 第13-14页 |
| ·理想认知无线电 | 第14-15页 |
| ·频谱感知认知无线电 | 第15-17页 |
| ·认知无线电网络（CRN）关键技术 | 第17-19页 |
| ·频谱分配技术 | 第19-25页 |
| ·频谱分配技术分类 | 第20-21页 |
| ·认知无线电频谱分配主要模型 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于强化学习的集中式动态频谱分配 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·强化学习算法介绍 | 第28-32页 |
| ·强化学习基本原理和模型 | 第28-29页 |
| ·强化学习系统的主要组成要素 | 第29-30页 |
| ·强化学习主要算法 | 第30-32页 |
| ·动态频谱分配系统模型 | 第32-34页 |
| ·RL-DSA 算法 | 第34-38页 |
| ·单RL 代理 | 第34-36页 |
| ·RL 系统模型 | 第36-38页 |
| ·仿真模型及结果分析 | 第38-43页 |
| ·应用场景分析 | 第38-39页 |
| ·性能结果分析 | 第39-43页 |
| 第四章 基于强化学习的分布式动态频谱分配 | 第43-53页 |
| ·分布式网络架构 | 第43-44页 |
| ·基于强化学习的分布式信道分配 | 第44-53页 |
| ·组播场景 | 第44-46页 |
| ·强化学习方案 | 第46-48页 |
| ·仿真流程 | 第48-49页 |
| ·仿真参数 | 第49页 |
| ·性能结果分析 | 第49-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-55页 |
| ·本文工作小结 | 第53页 |
| ·进一步研究展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 研究成果 | 第60-61页 |
