| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 引言 | 第12-14页 |
| 1 文献评述 | 第14-46页 |
| ·全局优化描述及编码转换 | 第14-17页 |
| ·全局优化的一般性描述 | 第14-15页 |
| ·二进制编码 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的基本构造及其实施技术 | 第17-23页 |
| ·标准遗传算法的基本结构 | 第17-22页 |
| ·终止准则 | 第22-23页 |
| ·控制参数的确定 | 第23页 |
| ·标准遗传算法的性能实验及其缺陷分析 | 第23-32页 |
| ·标准遗传算法的性能实验 | 第23-29页 |
| ·标准遗传算法的缺陷分析 | 第29-32页 |
| ·遗传算法的改进策略及效果评价 | 第32-37页 |
| ·种群多样性策略 | 第32-34页 |
| ·平行搜索或多种群策略 | 第34-35页 |
| ·区域压缩技术 | 第35-36页 |
| ·简单育种技术 | 第36-37页 |
| ·其它改进策略 | 第37页 |
| ·遗传算法的进化机理和收敛性能 | 第37-40页 |
| ·遗传算法的进化机理 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第38-40页 |
| ·遗传算法的性能评价和比较方法 | 第40-43页 |
| ·本文的主要研究内容及技术路线 | 第43-46页 |
| 2 育种算法的基本原理及其收敛性能 | 第46-80页 |
| ·种子的选择与优化的全局性 | 第46-52页 |
| ·选种目的 | 第46-48页 |
| ·基于自由采样的选种方式及其代价估计 | 第48-50页 |
| ·基于自由采样结果的全局性评价方法 | 第50-51页 |
| ·自由采样对搜索空间的压缩作用 | 第51-52页 |
| ·基因置换技术的进化原理与代价估计 | 第52-68页 |
| ·基因置换技术的基本思想及其算法实施 | 第53-56页 |
| ·一种基因置换操作的收敛特性及其代价估计 | 第56-61页 |
| ·基因置换结果的精确修复与代价估计 | 第61-67页 |
| ·基因置换的定精度局部优化性能及代价估计 | 第67-68页 |
| ·育种算法的基本模型及其收敛性分析 | 第68-70页 |
| ·育种算法的基本模型 | 第68-69页 |
| ·育种算法的收敛性分析 | 第69-70页 |
| ·育种算法性能的实验验证及其比较研究 | 第70-77页 |
| ·育种算法的性能实验 | 第70-76页 |
| ·育种算法与遗传算法的性能评判 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-80页 |
| 3 育种算法的实施策略及实验研究 | 第80-106页 |
| ·种子判断准则与采样终止 | 第80-82页 |
| ·单一种子育种模型(sBA) | 第82-83页 |
| ·定长度基因置换单种算法模型 | 第82页 |
| ·分级基因置换单种算法模型 | 第82-83页 |
| ·多种子平行育种模型(pBA) | 第83-87页 |
| ·平行育种算法的适用性 | 第83-84页 |
| ·平行育种算法的实施 | 第84-87页 |
| ·平行育种算法解的全局性评价方法 | 第87页 |
| ·育种算法实验及结果分析 | 第87-97页 |
| ·实验结果的评价方法 | 第87-88页 |
| ·单种算法sBA实验结果及性能分析 | 第88-92页 |
| ·单种cBA实验结果结果及性能分析 | 第92-95页 |
| ·平行算法实验结果及性能分析 | 第95-97页 |
| ·函数优化问题的复杂性及其构造特点 | 第97-100页 |
| ·复杂函数的特征 | 第97页 |
| ·复杂函数最优化问题的构造技术 | 第97-100页 |
| ·结合区域压缩技术的育种算法 | 第100-103页 |
| ·基于聚合特性的区域压缩技术 | 第100-102页 |
| ·结合压缩操作的育种算法及其实验 | 第102-103页 |
| ·结语 | 第103-106页 |
| 4 育种算法求解约束优化问题的策略及实验研究 | 第106-124页 |
| ·约束条件的处理 | 第106-107页 |
| ·育种算法求解约束优化问题的实验研究 | 第107-117页 |
| ·约束优化的搜索特征及罚因子确定 | 第117-123页 |
| ·可行区域的分布及罚因子的影响 | 第117-121页 |
| ·罚因子的确定 | 第121-123页 |
| ·结语 | 第123-124页 |
| 5 平行育种算法在多目标及敏感系统优化的应用 | 第124-144页 |
| ·多目标优化问题 | 第124-134页 |
| ·多目标优化问题的解集 | 第124-126页 |
| ·帕累托(Pareto)有效解集的求取 | 第126-128页 |
| ·求解Pareto有效解集的平行育种算法 | 第128-129页 |
| ·算法实验和性能研究 | 第129-134页 |
| ·敏感系统优化及其最优解的确定 | 第134-142页 |
| ·过程系统单元优化模型及其敏感性 | 第134-136页 |
| ·基于平均效果最优的敏感系统优化方法 | 第136-137页 |
| ·敏感系统优化实施举例 | 第137-142页 |
| ·结语 | 第142-144页 |
| 6 育种算法求解工程优化问题的基本流程 | 第144-150页 |
| ·优化模型的构造和算法要求 | 第144-145页 |
| ·育种算法的程序构成和操作步骤 | 第145-148页 |
| ·育种算法程序及其内容说明 | 第145-146页 |
| ·育种算法的运行前的准备工作 | 第146-147页 |
| ·育种算法的运行进程 | 第147-148页 |
| ·算法结果及其评价 | 第148-150页 |
| 结论和展望 | 第150-152页 |
| 一、结论 | 第150-151页 |
| 二、展望 | 第151-152页 |
| 创新点摘要 | 第152-154页 |
| 参考文献 | 第154-164页 |
| 附录1 实验函数列表 | 第164-168页 |
| 附录2 函数的复杂性分类及难度系数(φ)的参考取值方法 | 第168-170页 |
| 附录3 部分实验函数的难度系数(φ)和允差(δ) | 第170-172页 |
| 附录4 主要符号对照表 | 第172-174页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第174-176页 |
| 致谢 | 第176-178页 |