首页--工业技术论文--建筑科学论文--房屋建筑设备论文--安全设备论文--防火设备论文

智能火灾自动报警系统的设计与实现

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-17页
   ·火灾报警系统发展历史第13-15页
   ·火灾智能探测的前景展望第15-16页
   ·作者要做的工作和论文的安排第16-17页
第二章 火灾信息处理的基本方法第17-23页
   ·直观阈值法第17-18页
     ·固定门限检测法第17页
     ·变化率检测法第17-18页
   ·趋势算法第18-19页
   ·特定趋势算法第19-20页
   ·斜率算法第20-21页
   ·持续时间算法第21-22页
   ·探测算法分析比较第22-23页
第三章 硬件设计第23-43页
   ·系统结构及工作过程第23-24页
   ·单片机的选择第24-26页
   ·传感器选型第26-28页
   ·传感器信息采集电路设计第28-30页
     ·A/D转换电路第28-29页
     ·前端信号调理电路第29-30页
   ·外部数据存储器的扩展第30-31页
   ·时钟电路设计第31-32页
   ·声光报警电路的设计第32-33页
   ·电源模块/稳压电源第33-35页
   ·外部I/O口的扩展第35-36页
   ·通讯电路的设计第36-38页
   ·抗干扰设计第38-40页
     ·硬件抗干扰措施第38-39页
     ·印制电路板抗干扰措施第39-40页
     ·软件抗干扰措施第40页
   ·可靠性设计第40-41页
   ·维修性设计第41页
   ·安全性设计第41-43页
第四章 软件设计第43-55页
   ·火灾探测器软件设计第43-45页
   ·通信模块软件的设计第45-48页
   ·PCF8583软件的设计第48-52页
   ·看门狗定时器第52-55页
第五章 智能型火灾报警系统的算法设计第55-86页
   ·智能火灾探测报警系统算法框架第55-56页
   ·神经网络第56-66页
     ·基本神经元第56-57页
     ·神经网络的机理和学习算法第57-64页
     ·改进BP算法及措施第64-65页
     ·MATLAB模拟第65-66页
   ·火灾探测算法的火灾特征识别仿真第66-73页
     ·神经网络样本选择及训练第66-67页
     ·典型实验火数据仿真检验第67-73页
   ·火灾探测算法的决策分析第73-75页
   ·模糊技术的机理第75-77页
   ·基于模糊推理技术的火灾探测系统决策层的实现第77-79页
   ·模糊推理系统仿真第79-86页
第六章 结论及展望第86-88页
   ·结论第86页
   ·展望第86-88页
附录第88-91页
参考文献第91-94页
致谢第94-95页
学位论文评阅及答辩情况表第95页

论文共95页,点击 下载论文
上一篇:硼泥中镁的有效分离与精细加工研究
下一篇:外循环移动床生物质催化气化制氢工艺研究