跳频码序列建模与预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·扩频通信概述 | 第10-14页 |
| ·扩频的基本原理 | 第10-11页 |
| ·扩频通信系统组成 | 第11-12页 |
| ·跳频通信系统 | 第12-14页 |
| ·常见的跳频通信系统干扰方式 | 第14-16页 |
| ·对跳频通信同步系统的干扰 | 第14页 |
| ·对跳频通信信号的干扰 | 第14-16页 |
| ·本文研究背景及结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 跳频通信系统 | 第17-32页 |
| ·跳频系统相关理论 | 第17-21页 |
| ·跳频通信系统原理 | 第17-18页 |
| ·跳频通信系统组成框图 | 第18页 |
| ·跳频通信系统数学模型 | 第18-20页 |
| ·跳频速率和跳频数的确定 | 第20-21页 |
| ·跳频序列 | 第21-27页 |
| ·跳频序列作用 | 第21页 |
| ·跳频序列设计的一般要求 | 第21-22页 |
| ·常见跳频序列的构造方法 | 第22-27页 |
| ·跳频通信系统同步方法及其研究现状 | 第27-28页 |
| ·跳频通信系统组网方法 | 第28-29页 |
| ·跳频通信系统仿真实验 | 第29-31页 |
| ·仿真参数 | 第29-30页 |
| ·信号波形图 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于移位寄存器产生的跳频码的预测 | 第32-43页 |
| ·线性移位寄存器的综合 | 第32-36页 |
| ·线性移位寄存器的综合算法——Massey 算法 | 第33-34页 |
| ·利用Massey 算法进行预测 | 第34-36页 |
| ·基于移位寄存器结构的预测 | 第36-42页 |
| ·预测原理 | 第37-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 跳频码的非线性预测方法 | 第43-67页 |
| ·时间序列预测 | 第43-44页 |
| ·时间序列预测问题的描述 | 第43页 |
| ·预测性能指标 | 第43-44页 |
| ·预测模型 | 第44-51页 |
| ·BP 神经网络 | 第45-47页 |
| ·RBF 神经网络 | 第47-48页 |
| ·Bernstein 多项式 | 第48-50页 |
| ·Volterra 自适应滤波器 | 第50-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-62页 |
| ·基于m 序列构造的跳频序列的预测 | 第52-55页 |
| ·基于M 序列构造的跳频序列的预测 | 第55-56页 |
| ·混沌时间序列预测 | 第56-62页 |
| ·半实物仿真实验 | 第62-66页 |
| ·实验系统框图 | 第62页 |
| ·实验结果 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 混沌时间序列的多步和多模式预测 | 第67-79页 |
| ·两种多步预测方法 | 第67-69页 |
| ·直接多步预测 | 第67-68页 |
| ·间接多步预测 | 第68-69页 |
| ·多步预测仿真实验 | 第69-76页 |
| ·BP 网络对混沌序列的预测 | 第69-71页 |
| ·RBF 网络对混沌序列的预测 | 第71-73页 |
| ·Bernstein 多项式对混沌序列的预测 | 第73-75页 |
| ·Volterra 自适应滤波器对混沌序列的预测 | 第75-76页 |
| ·多模式预测 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 作者攻硕期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
