恶意代码识别的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-13页 |
| ·恶意代码的危害 | 第9-11页 |
| ·恶意代码长期存在的原因 | 第11-12页 |
| ·恶意代码的传播与发作 | 第12-13页 |
| ·恶意代码分类 | 第13-16页 |
| ·病毒 | 第13-14页 |
| ·特洛伊木马 | 第14-15页 |
| ·蠕虫 | 第15页 |
| ·移动代码 | 第15页 |
| ·复合型病毒 | 第15-16页 |
| ·主要研究工作 | 第16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 网页恶意代码 | 第17-37页 |
| ·什么是网页恶意代码 | 第17-18页 |
| ·网页恶意代码产生原因 | 第17-18页 |
| ·脚本语言 | 第18-23页 |
| ·Vbscript | 第18-20页 |
| ·Javascript | 第20-23页 |
| ·网页恶意代码的制作方式 | 第23页 |
| ·网页恶意代码的的攻击方式及种类 | 第23-29页 |
| ·通过脚本程序修改IE 浏览器 | 第24-27页 |
| ·通过脚本程序修改用户操作系统 | 第27-29页 |
| ·网页恶意代码的性质 | 第29页 |
| ·网页恶意代码的特点 | 第29-30页 |
| ·典型网页恶意代码源码分析 | 第30-36页 |
| ·“万花谷”网页恶意代码 | 第30-34页 |
| ·写硬盘的网页恶意代码 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 辨别网页恶意代码的相关知识 | 第37-51页 |
| ·人工智能 | 第37-43页 |
| ·人工智能研究领域 | 第37-39页 |
| ·机器学习 | 第39-40页 |
| ·机器学习的分类 | 第40-41页 |
| ·知识的表示 | 第41-42页 |
| ·常用的知识表示方法 | 第42-43页 |
| ·网页脚本语言的安全 | 第43-46页 |
| ·JavaApplet | 第45页 |
| ·Javascript | 第45页 |
| ·ActiveX | 第45-46页 |
| ·恶意代码关键技术剖析 | 第46-48页 |
| ·Html 解释器漏洞恶意代码 | 第46-47页 |
| ·脚本解释器漏洞恶意代码 | 第47页 |
| ·应用程序漏洞恶意代码 | 第47页 |
| ·利用恶意控件实施攻击 | 第47-48页 |
| ·网页病毒的种类 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第四章 网页恶意代码预防工作 | 第51-63页 |
| ·设定安全级别 | 第51-52页 |
| ·过滤指定网页 | 第52-54页 |
| ·激活“分级审查” | 第52-54页 |
| ·卸载或升级WSH | 第54-59页 |
| ·WSH 是什么 | 第54-55页 |
| ·WSH 的作用 | 第55-57页 |
| ·WSH 的工作原理 | 第57-58页 |
| ·WSH 的隐患及解决方法 | 第58-59页 |
| ·禁用远程注册表服务 | 第59页 |
| ·安装防火墙和杀毒软件 | 第59页 |
| ·脚本病毒对抗反病毒软件的几种技巧 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 解析模块的实现 | 第63-87页 |
| ·概述 | 第63-64页 |
| ·浏览器相关技术标准及概念 | 第64-66页 |
| ·HTML 文档结构及相关概念 | 第64-65页 |
| ·HTML 的语法构成 | 第65-66页 |
| ·HTML 的语法树 | 第66页 |
| ·解析流程 | 第66-68页 |
| ·代码实现 | 第68-72页 |
| ·Html 网页代码转换器的实现 | 第72-73页 |
| ·知识库的实现 | 第73-76页 |
| ·脚本语言学习解释器的实现 | 第76-80页 |
| ·Html 代码网页转换器的实现 | 第80-82页 |
| ·实验结果分析 | 第82-87页 |
| ·实验结果 | 第82-86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
| ·已完成的工作 | 第87页 |
| ·未来研究方向 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第93-94页 |
