| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·转炉炼钢简介 | 第9-11页 |
| ·转炉炼钢终点控制方法 | 第11-17页 |
| ·终点控制数学模型 | 第13-14页 |
| ·转炉炼钢静态模型与动态模型的比较 | 第14-15页 |
| ·转炉炼钢静态控制模型的应用与发展 | 第15-17页 |
| ·研究方案 | 第17-20页 |
| ·选题主要内容 | 第17-18页 |
| ·论文的组织安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于 ANN 的攀钢转炉炼钢终点控制模型的预测功能模块 | 第20-34页 |
| ·预测功能模块简介 | 第20-34页 |
| ·数据分析 | 第21-22页 |
| ·数据主要成分分析 | 第21页 |
| ·异常数据剔除 | 第21-22页 |
| ·预测模型建立 | 第22-34页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第22-24页 |
| ·BP 算法简介 | 第24-25页 |
| ·预测模型结构 | 第25-28页 |
| ·转炉终点预测神经网络模型的运行机理 | 第28-30页 |
| ·转炉终点预测神经网络模型的具体实现 | 第30-34页 |
| 第三章 基于 ANN 的攀钢转炉炼钢终点控制模型的控制功能模块 | 第34-43页 |
| ·控制功能模块简介 | 第34-43页 |
| ·数学建模方法 | 第34-35页 |
| ·对模型的基本要求 | 第35页 |
| ·模型预报性能的评价 | 第35-36页 |
| ·基于静态模型的优化算法研究 | 第36-37页 |
| ·转炉终点优化控制功能模块中的优化变量 | 第37-38页 |
| ·寻优过程 | 第38-43页 |
| ·确定寻优变量 | 第38-39页 |
| ·确定寻优方法 | 第39-40页 |
| ·“坐标轮换搜索法” | 第40-41页 |
| ·一维二分搜索法 | 第41-43页 |
| 第四章 基于 ANN 的攀钢转炉炼钢终点控制模型的用户功能模块 | 第43-49页 |
| ·用户功能模块功能简介 | 第43页 |
| ·Web 方式 | 第43-44页 |
| ·模块实现流程 | 第44-48页 |
| ·核心函数介绍 | 第48-49页 |
| 第五章 基于 ANN 的攀钢转炉炼钢终点控制模型的离线测试情况 | 第49-52页 |
| ·预测功能模块预测演示 | 第49-50页 |
| ·预测功能模块离线预测检验 | 第50-51页 |
| ·分析及展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
