| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·选题依据 | 第12-13页 |
| ·问题的提出 | 第12-13页 |
| ·选题的意义 | 第13页 |
| ·本文的研究思路与研究方法 | 第13-14页 |
| ·本文的内容框架 | 第14-15页 |
| ·本文的创新之处 | 第15-16页 |
| 第二章 商业银行竞争力理论与评价方法 | 第16-23页 |
| ·竞争力理论概述 | 第16-17页 |
| ·商业银行竞争力特征 | 第16-17页 |
| ·商业银行竞争力概念 | 第17页 |
| ·银行竞争力现有研究成果综述 | 第17-23页 |
| ·WEF和 IMD的评价方法 | 第18页 |
| ·《银行家》等杂志的评价方法 | 第18-19页 |
| ·标准普尔等国际评级机构的评价研究 | 第19-20页 |
| ·中国学者的相关研究 | 第20-23页 |
| 第三章 商业银行竞争力指标体系的构建 | 第23-30页 |
| ·评价指标体系的构建 | 第23-24页 |
| ·系统性与层次性原则 | 第23页 |
| ·重要性和独立性原则 | 第23页 |
| ·定性与定量相结合的原则 | 第23页 |
| ·可比性和可操作性原则 | 第23-24页 |
| ·商业银行竞争力评价指标的选取 | 第24-30页 |
| ·基础竞争力 | 第24-26页 |
| ·核心竞争力 | 第26-28页 |
| ·经营环境 | 第28-30页 |
| 第四章 基于证据理论的商业银行竞争力评价模型 | 第30-41页 |
| ·多指标多层次评价问题 | 第30页 |
| ·基于证据理论的竞争力评价问题的思路框架 | 第30-32页 |
| ·DEMPSTER-SHAFER证据理论概述 | 第32-34页 |
| ·基本概念 | 第32-33页 |
| ·D-S合成规则及其性质 | 第33-34页 |
| ·证据的处理 | 第34-38页 |
| ·基于神经网络的定量指标评价 | 第34-37页 |
| ·基于证据理论的定性指标评价 | 第37-38页 |
| ·决策的方法 | 第38-41页 |
| ·高信任优先法 | 第39页 |
| ·基于期望报酬的决策方法 | 第39-41页 |
| 第五章 商业银行竞争力的实证分析 | 第41-65页 |
| ·实证分析的背景 | 第41-45页 |
| ·中国上市商业银行的背景和概况 | 第41-44页 |
| ·上市对银行发展的影响 | 第44-45页 |
| ·实证数据的获取 | 第45页 |
| ·基础竞争力评价 | 第45-51页 |
| ·数据的标准化处理 | 第45-46页 |
| ·神经网络参数的确定 | 第46-47页 |
| ·训练样本的等级划分 | 第47页 |
| ·BP网络的选取 | 第47-50页 |
| ·结果的合成与分析 | 第50-51页 |
| ·核心竞争力评价 | 第51-60页 |
| ·指标权重的确定 | 第51-52页 |
| ·基于证据理论的具体评价过程 | 第52-60页 |
| ·经营环境评价 | 第60-62页 |
| ·对银行竞争力的综合评价 | 第62-63页 |
| ·评价结果的分析 | 第63-65页 |
| ·评价结果总体分析 | 第63-64页 |
| ·评价结果可信度及优势分析 | 第64-65页 |
| 第六章 结论及展望 | 第65-67页 |
| ·本文的研究工作 | 第65页 |
| ·本文的不足和后续研究的展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录1 2003-2005年10家商业银行财务数据 | 第70-73页 |
| 附录2 商业银行竞争力问卷调查表 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和主要参与课题 | 第75-76页 |