| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·视频语义自动标注的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-11页 |
| ·视频语义自动标注研究难点 | 第11页 |
| ·论文的主要内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于贝叶斯网络的理论基础 | 第13-16页 |
| ·贝叶斯网络概述 | 第13-14页 |
| ·贝叶斯网络的性质 | 第14-16页 |
| 第三章 建立基于贝叶斯网络的视频语义网络 | 第16-31页 |
| ·用户输入的贝叶斯网络结构 | 第16页 |
| ·基于相关性的贝叶斯网络结构学习算法 | 第16-26页 |
| ·贝叶斯网络的参数学习 | 第26-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-31页 |
| 第四章 基于贝叶斯推理的自动语义标注 | 第31-56页 |
| ·视频的低层特征 | 第31-33页 |
| ·提取语义候选集 | 第33-34页 |
| ·基于贝叶斯推理的语义自动标注 | 第34-51页 |
| ·实验评价标准 | 第51-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 结束语 | 第56-57页 |
| 论文小结 | 第56页 |
| 进一步工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |