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黄土区嵌套流域多尺度分布式地表径流模拟系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-12页
1 引言第12-32页
   ·研究背景第12-13页
   ·分布式水文模型相关学科研究进展第13-29页
     ·森林水文学与森林水文模型进展第13-17页
       ·单个森林水文过程的研究第13-16页
       ·基于森林水文过程的水文系统模型研究第16-17页
     ·流域水文学与分布式水文模型进展第17-20页
       ·流域水文学研究现状第17-19页
       ·统一流域水文学理论研究第19-20页
     ·生态学尺度与尺度转换第20-23页
       ·尺度概念及理论基础第20-21页
       ·尺度转换技术第21-22页
       ·分布式水文模型与尺度转换第22-23页
     ·分布式水文模型与GIS技术第23-29页
       ·分布式水文模型与GIS系统的集成第24-25页
       ·DEM对地貌表示的完整性与一致性问题第25-26页
       ·DEM地形参数提取与分布式水文模型第26-29页
   ·存在问题第29-32页
2 研究区概况第32-40页
   ·研究区自然地理状况第32-35页
     ·地理位置第32-33页
     ·地质地貌第33页
     ·土壤第33页
     ·气候第33-34页
     ·植被资源第34页
     ·社会经济第34-35页
   ·嵌套流域水文观测设计第35-36页
   ·植被数据第36-38页
   ·地形资料第38-40页
3 研究目标、内容、方法和技术路线第40-44页
   ·研究目标第40页
   ·研究内容第40-41页
     ·基于GIS的多尺度分布式水文模拟框架研究第40页
     ·多尺度流域地貌单元参数自动生成技术研究第40页
     ·多尺度分布式水文模型建构技术研究第40-41页
     ·嵌套流域分布式地表径流模拟研究第41页
   ·研究方法第41-42页
     ·多学科综合分析第41页
     ·系统分析法第41页
     ·面向对象设计第41页
     ·模拟实验法第41-42页
     ·数据统一建模第42页
   ·研究技术路线第42-44页
4 基于GIS的多尺度分布式生态水文模拟系统第44-68页
   ·理论基础与方法第44-54页
     ·统一流域水文学理论第44-47页
     ·DDDAS仿真第47-50页
       ·DDDAS简介第48页
       ·研究内容第48-49页
       ·DDDAS框架第49-50页
     ·尺度理论第50-54页
       ·尺度概念与种类第51-52页
       ·尺度转换第52-54页
   ·分布式生态水文建模技术第54-62页
     ·分布式水文模型的建模思路第54页
     ·模型的基本结构第54-59页
     ·流域离散化方法第59-60页
     ·有限差分计算技术第60-62页
   ·基于GIS的多尺度分布式水文模型第62-67页
     ·模型框架第63-66页
       ·多尺度分布式水文模型框架第63-64页
       ·多尺度分布式水模型嵌套第64-65页
       ·基于GIS的多尺度分布式水文模型系统第65-66页
     ·关键技术第66-67页
       ·保持地貌特征DEM生成技术第66页
       ·基于DEM的多尺度流域离散化技术第66页
       ·动态分布式生态水文建模与实现技术第66-67页
   ·小结第67-68页
5 基于DEM的流域自动分割第68-86页
   ·保持地貌特征的数字高程模型建立第68-75页
     ·地貌完整的数字高程模型生成方法第68-72页
       ·等高线数据栅格化第68-69页
       ·基于栅格化等高线的形态学膨胀第69-71页
       ·数字高程模型插值第71-72页
     ·实验与分析第72-75页
       ·几何精度检验第73-74页
       ·地貌特征检验第74-75页
   ·基于DEM的流域分割技术研究第75-78页
     ·水文完整的DEM数据预处理第75-77页
       ·平坦与坑洼区域基本处理第75页
       ·PFS(Priority First Search)算法第75-77页
     ·流域河网自动提取与分级技术第77页
     ·流域坡面自动分割技术第77-78页
       ·流域单元自动标识第77页
       ·坡面单元自动标识第77-78页
     ·流域边界与河道网络的矢量化第78页
       ·河道网络的矢量化第78页
       ·流域边界的矢量化第78页
   ·坡面沟缘线自动提取技术第78-83页
     ·基于栅格DEM的沟缘线自动提取技术第78-82页
       ·沟缘线的地貌特征分析第79-80页
       ·河道单元确定第80页
       ·坡面水流路径特征提取第80-81页
       ·沟缘线以下单元标记第81-82页
       ·沟缘线自动生成第82页
     ·模型检验第82-83页
       ·数据预处理第83页
       ·结果分析第83页
   ·小结第83-86页
6 多尺度地貌单元参数自动生成第86-132页
   ·基于DEM地貌特征参数计算框架第86-88页
   ·基于DEM的地貌单元因子的计算与提取第88-93页
     ·基本地形因子计算第88-92页
       ·海拔第88页
       ·坡度第88-90页
       ·流向第90-92页
     ·复合地形因子计算第92-93页
       ·LS计算第92页
       ·地形指数第92-93页
   ·坡面与流域地形特征自动简化与分析第93-119页
     ·坡面与集水区主要地形特征及计算第93-94页
     ·基于水流路径的坡面特征计算第94-96页
       ·单元距离河道分布特征计算第94-95页
       ·坡面纵剖面特征线的生成第95-96页
     ·坡面特征变异第96-119页
       ·坡面长度第97-101页
       ·坡面坡度第101-105页
       ·坡面边界形状变异第105-108页
       ·单元距离河道面积分布第108-117页
       ·单元距离流域出口面积分布第117-119页
   ·河网特征变异第119-130页
     ·基于水流路径的河网特征分析第119-120页
       ·河系及河流地貌律第119-120页
       ·基于流域分割的河网参数计算第120页
     ·蔡家川流域河网特征变异第120-130页
       ·多尺度河道坡度分级变异第121-126页
       ·多尺度河流分叉分级变异第126-127页
       ·多尺度流域面积分级变异第127-128页
       ·多尺度河长分级变异第128页
       ·多尺度河流坡降分级变异第128-129页
       ·多尺度河流地貌参数变异第129-130页
   ·小结与讨论第130-132页
7 分布式地表径流模拟系统设计与实现第132-154页
   ·基于DEM的分布式水文模型系统结构第132-139页
     ·研究对象第132-136页
     ·模型系统结构第136-137页
     ·模拟计算流程第137-138页
     ·多尺度分布式流域降雨径流模型实现框架第138-139页
   ·分布式水文模型中的单元划分第139-141页
     ·基本流域离散化方法第140页
     ·嵌套流域单元划分第140-141页
   ·模型参数结构与自动生成第141-146页
     ·坡面模拟模型参数结构第142-143页
       ·单元模拟模型参数第142-143页
       ·降雨监测数据第143页
       ·曼宁阻力系数第143页
     ·模拟模型参数自动生成第143-146页
       ·流域单元模型模拟参数生成第143-144页
       ·汇流模拟数据生成第144-145页
       ·降雨数据计算第145页
       ·汇流模拟流量数据提取第145-146页
   ·地表汇流分布式水文数字模拟技术第146-152页
     ·二阶有限差分计算第146-151页
     ·动态步长与数值计算稳定性第151-152页
   ·动态模型交互与控制技术第152-153页
   ·小结第153-154页
8 黄土区分布式地表径流模拟应用与分析第154-174页
   ·地形数据处理第154-158页
     ·DEM生成第154页
     ·河道单元提取与坡面单元分割第154-156页
     ·流域边界与沟缘线自动提取第156-157页
     ·降雨与水文数据第157-158页
     ·水文模拟数据输出与准备第158页
   ·模型测试第158-172页
     ·流域降雨径流模拟第158-160页
     ·子流域汇流模拟第160-166页
     ·沟缘线对流域降雨径流影响第166-167页
     ·汇流过程时间尺度分析第167-172页
   ·小结与讨论第172-174页
9 结论与展望第174-178页
   ·结论第174-175页
   ·本研究创新点第175页
   ·后续研究建议与展望第175-178页
参考文献第178-186页
个人简介第186-187页
导师简介第187-188页
博士就读期间成果清单第188-189页
致谢第189页

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