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基于小波变换的网络流量分析和建模

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·分形概念的提出第11-12页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究现状第13-16页
   ·本文的主要工作第16-19页
   ·论文内容安排第19-20页
第2章 基于小波变换的多重分形理论基础第20-30页
   ·网络流量特性分析第20-23页
     ·自相似特性的发现第20页
     ·产生自相似的原因第20-21页
     ·自相似的数学描述第21-23页
   ·小波变换技术第23-27页
     ·小波背景第23-24页
     ·小波理论基础第24-25页
     ·多分辨分析和Mallat算法第25-27页
   ·多重分形第27-29页
     ·多重分形描述第27页
     ·多重分形模型第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 实际网络流量的分形特性分析第30-51页
   ·基于小波变换的网络流量特性的刻画第30-32页
     ·全局尺度分析第31页
     ·局部尺度分析第31-32页
   ·实际网络流量特性刻画第32-36页
     ·全局尺度特性分析第33-34页
     ·局部尺度特性分析第34-36页
   ·网络流量特性的影响因素第36-44页
     ·打乱块内顺序第37-40页
     ·打乱块间顺序第40-41页
     ·用平均值来替换块中的数据第41-44页
   ·不同类型流量的特性分析第44-50页
     ·数据型流量和多媒体流量特性对比第44-47页
     ·短相关流量和长相关流量特性对比第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 基于小波变换的实际流量的分解和合成第51-58页
   ·基于多重分形的流量合成模型第51-53页
     ·Haar离散小波变换第51-52页
     ·流量合成模型第52-53页
   ·实际网络流量刻画第53-56页
     ·全局尺度刻画第53-54页
     ·局部尺度刻画第54-56页
   ·性能评价第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 基于小波变换的实际流量预测第58-67页
   ·实际流量预测算法第59-61页
     ·基于AR模型预测算法第59-60页
     ·线性AR模型第60页
     ·改进后的AR模型第60-61页
   ·基于ARMA模型预测算法第61-62页
     ·ARMA模型参数的求解第61页
     ·改进后的ARMA模型第61-62页
   ·性能分析第62-66页
     ·长相关数据处理第62-65页
     ·短相关数据处理第65-66页
   ·本章小结第66-67页
结束语第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-76页
攻读硕士学位期间发表的论文第76页

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