数字图像修复新方法的研究与应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-11页 |
| §1.1 研究背景 | 第6页 |
| §1.2 问题提出 | 第6-9页 |
| §1.3 论文的研究目的、内容与结构 | 第9-11页 |
| §1.3.1 论文的研究目的 | 第9页 |
| §1.3.2 论文的研究内容 | 第9页 |
| §1.3.3 论文结构 | 第9-11页 |
| 第2章 数字图像修复的基础知识 | 第11-22页 |
| §2.1 图像处理技术概述 | 第11-13页 |
| §2.2 图像修复的概念 | 第13-14页 |
| §2.3 图像修复的指导理论与思想 | 第14-18页 |
| §2.3.1 图像修复的特殊性 | 第14-15页 |
| §2.3.2 图像修复的视觉心理学 | 第15-17页 |
| §2.3.3 图像修复的基本原理 | 第17-18页 |
| §2.4 图像修复算法的评价 | 第18-19页 |
| §2.4.1 主观评价方法 | 第18-19页 |
| §2.4.2 客观评价方法 | 第19页 |
| §2.5 相关研究工作 | 第19-20页 |
| §2.6 本章总结 | 第20-22页 |
| 第3章 现有图像修复算法介绍 | 第22-38页 |
| §3.1 基于偏微分方程的图像修复 | 第22-30页 |
| §3.1.1 扩散过程模型 | 第22-26页 |
| §3.1.2 基于变分的图像修复模型 | 第26-30页 |
| §3.2 基于纹理合成的图像修复 | 第30-32页 |
| §3.3 基于改进块匹配的图像修复 | 第32-34页 |
| §3.4 基于径向基函数的图像修复 | 第34-36页 |
| §3.4.1 径向基函数(RBF) | 第34-35页 |
| §3.4.2 修复 | 第35-36页 |
| §3.5 本章总结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于区域分割的结构和纹理同时修复算法 | 第38-48页 |
| §4.1 算法框架 | 第38-39页 |
| §4.2 图像的结构和纹理分解模型 | 第39-40页 |
| §4.3 图像的区域分割 | 第40-41页 |
| §4.4 结构修复 | 第41-42页 |
| §4.5 基于自适应纹理合成的纹理图像修复 | 第42-43页 |
| §4.6 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| §4.7 本章总结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
