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水轮机调节系统的模糊神经网络控制研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 序言第8-14页
   ·课题研究目的和意义第8-9页
   ·国内外的研究现状第9-10页
   ·水轮机调节系统智能控制策略第10-12页
   ·课题的研究成果第12页
   ·学位论文的主要内容第12-14页
第二章 基于模糊神经网络的PID 控制器第14-26页
   ·PID 控制原理第14-16页
   ·模糊神经网络的类型第16-23页
     ·基于Mamdani 模型的模糊神经网络第16-21页
     ·基于Takagi—Sugeno 模型的模糊神经网络第21-23页
   ·模糊神经网络PID 控制第23-24页
   ·仿真实验第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 水轮机调节系统数学模型的建立第26-44页
   ·水轮机调节的基本概念第26-32页
     ·水轮机调节的任务第26-30页
     ·水轮机调节的特点第30页
     ·水轮机调节系统的结构第30-31页
     ·水轮机调节系统过渡过程的品质指标第31-32页
   ·水轮机调节的数学模型第32-42页
     ·机械液压系统的数学模型第33-35页
     ·压力引水系统的数学模型第35-37页
     ·水轮机的数学模型第37-39页
     ·发电机及负载的数学模型第39-40页
     ·微机调速器PID 调节的数学模型第40-42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 水轮机调节系统仿真研究及参数分析第44-56页
   ·MATLAB/SIMULINK简介第44-46页
   ·基于MATLAB/SIMULINK的水轮机调节系统模型第46-47页
   ·水轮机调节系统典型工况仿真第47-49页
   ·水轮机调节系统参数分析第49-52页
     ·水轮机调节系统参数整定的经验公式第49-50页
     ·调节对象参数分析第50-51页
     ·调速器参数分析第51-52页
   ·某水电站水轮机调节系统的仿真第52-54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 水轮机调节系统的模糊神经网络控制第56-67页
 §5.1 水轮机调节系统模糊神经网络控制方案第56-57页
 §5.2 水轮机调节系统模糊神经网络控制器结构第57-58页
 §5.3 水轮机调节系统模糊神经网络控制器参数第58-64页
 §5.4 仿真研究第64-66页
 §5.5 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
 §6.1 全文总结第67-68页
 §6.2 工作展望第68-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士学位期间发表的论文第72-73页
致谢第73页

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