首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于反透视变换的图像分割方法的研究与软件实现

摘要第1页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·课题研究的背景和意义第7页
   ·国内外研究现状第7-10页
     ·图像分割方法的研究现状第7-9页
     ·反透视变换的研究现状第9-10页
   ·论文要解决的问题和工作要点第10页
   ·论文内容安排第10-12页
第二章 基于反透视变换图像分割算法的设计第12-19页
   ·基于反透视变换图像分割算法整体设计第12-13页
   ·图像边缘检测第13-14页
   ·模板生成与定位第14-15页
   ·图像特征分析第15页
   ·反透视变换第15-16页
   ·图像分割第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 图像边缘检测与模板生成第19-42页
   ·图像边缘检测第19-32页
     ·一阶边缘检测算子第19-24页
     ·二阶边缘检测算子第24-28页
     ·Canny 边缘检测算子第28-32页
   ·模板生成与定位第32-38页
     ·样条曲线第33-35页
     ·三次B 样条曲线多项式推导第35-36页
     ·三次样条曲线的几何问题第36页
     ·模板建立第36-37页
     ·模板定位第37-38页
   ·图像特征分析第38-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 铁路图像的反透视变换第42-52页
   ·铁轨图像分析第42页
   ·坐标系关系第42-46页
     ·世界坐标系第42-43页
     ·摄像机坐标系第43-44页
     ·图像坐标系第44页
     ·图像缓存坐标系第44页
     ·坐标系之间的变换第44-46页
   ·图像的反透视变换第46-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 铁轨图像的分割第52-67页
   ·图像分割简介第52-53页
   ·图像分割的定义第53-54页
   ·图像分割方法的分类第54-62页
     ·基于阈值选取的图像分割方法第54-57页
     ·基于区域的图像分割方法第57-59页
     ·基于边缘检测的图像分割算法第59-62页
   ·图像分割算法实现第62-65页
   ·实验与分析第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·本文工作总结第67-68页
   ·今后进一步的研究方向第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
在学期间发表学术论文和参加科研情况第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:应用三维有限元模型研究下颈椎在前屈后伸情况下的应力变化
下一篇:第三方物流企业集成化运营计划模式研究