摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 引言 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·国内外研究现状综述和选题意义 | 第10-13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
第二章 油膜涡动和碰摩故障的非线性特性分析 | 第14-26页 |
·油膜涡动的非线性特性分析 | 第14-22页 |
·油膜涡动振动机理 | 第14-15页 |
·短轴承非线性油膜力模型 | 第15-17页 |
·系统参数变化对油膜涡动的影响分析 | 第17-22页 |
·转子系统碰摩时的非线性特性分析 | 第22-26页 |
·非线性刚度轴支撑的转子碰摩模型 | 第22-23页 |
·系统参数变化对转子碰摩运动的影响分析 | 第23-26页 |
第三章 油膜涡动和碰摩故障的实验研究 | 第26-36页 |
·转子振动试验台简介 | 第26页 |
·振动信号采集 | 第26-27页 |
·频谱混迭 | 第26-27页 |
·频谱泄漏 | 第27页 |
·振动信号处理 | 第27-29页 |
·振动信号预处理 | 第27-28页 |
·振动信号的频域特征分析 | 第28-29页 |
·油膜涡动故障特征分析 | 第29-32页 |
·偏心量变化对油膜涡动振动特性的影响 | 第29-30页 |
·转速变化对油膜涡动振动特性的影响 | 第30-31页 |
·油压变化对油膜涡动振动特性的影响 | 第31-32页 |
·碰摩故障特征分析 | 第32-36页 |
·偏心量变化对碰摩振动特性的影响 | 第32-34页 |
·转速变化对碰摩振动特性的影响 | 第34-36页 |
第四章 BP 网络和CPN 网络的分析研究 | 第36-45页 |
·BP 网络分析 | 第36-38页 |
·BP 网络简介 | 第36-37页 |
·BP 网络结构参数的选取 | 第37-38页 |
·BP 网络的优化 | 第38-41页 |
·交叉验证法 | 第38-39页 |
·弹性BP 算法 | 第39-41页 |
·CPN 网络分析 | 第41-43页 |
·CPN 网络简介 | 第41-42页 |
·对向传播网络的学习训练过程 | 第42-43页 |
·CPN 网络的改进 | 第43-44页 |
·添加噪声提高网络泛化能力 | 第44页 |
·神经网络集成 | 第44-45页 |
第五章 基于BP 和CPN 网络的汽轮机振动故障诊断系统的开发研究 | 第45-51页 |
·开发环境 | 第45页 |
·数据采集子系统 | 第45-46页 |
·频谱分析子系统 | 第46页 |
·历史数据回放子系统 | 第46-47页 |
·故障诊断子系统 | 第47-50页 |
·故障特征数据库子系统 | 第50-51页 |
第六章 结论 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57页 |