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含噪数字识别方法的研究与应用

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-9页
   ·目前汽车牌照识别的研究状况第7-8页
   ·汽车牌照识别系统的构成第8-9页
第二章 汽车牌照的自动定位第9-15页
   ·概述第9页
   ·现有的定位算法介绍第9-12页
   ·小结第12-13页
   ·本文采用的牌照定位算法第13-15页
第三章 牌照的预处理第15-22页
   ·牌照图像增强第15-17页
   ·牌照角度的校正第17-21页
   ·处理效果第21-22页
第四章 牌照的二值化和分割第22-27页
   ·图像的二值化第22-24页
   ·牌照字符串的切割第24-27页
第五章 牌照字符的识别第27-39页
   ·字符识别概述第27-28页
   ·字符的预处理第28-30页
   ·字符的特征提取第30-32页
   ·基于特征的字符识别第32-33页
   ·基于神经网络的字符识别第33-35页
   ·基于支持向量机的字符识别第35-39页
第六章 结束语第39-40页
   ·本文所取得的研究成果第39页
   ·后续工作展望第39-40页
参考文献第40-42页
致谢第42-43页
在学期间发表论文和参加科研情况第43-44页
详细摘要第44-53页

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