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低信噪比信号的阵列测向技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·选题依据第10页
   ·课题研究背景及国内外动态第10-15页
     ·阵列信号处理第10-11页
     ·空间谱估计发展及研究动态第11-15页
   ·本文的主要内容及章节安排第15-16页
第2章 空间谱估计的基本算法及原理第16-27页
   ·阵列测向的基本原理第16-17页
   ·DOA估计基本算法第17-23页
     ·Capon波束形成第17-19页
     ·多重信号分类法(MUSIC算法)第19-21页
     ·旋转子空间不变算法(ESPRIT)算法第21-23页
   ·几种经典算法的性能比较第23页
   ·信号源个数的估计第23-25页
   ·本章小结第25-27页
第3章 利用Toeplitz特性改善DOA估计性能第27-31页
   ·Toeplitz化算法基本原理第27-29页
   ·算法仿真分析第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 波束空间的超分辨算法第31-46页
   ·波束空间超分辨算法基本原理第31-33页
   ·波束空间超分辨算法性能分析第33-39页
   ·存在阵列误差情况下的波束空间超分辨算法第39-43页
   ·波束空间超分辨算法的改进算法及性能分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 时空联合改善低信噪比测向性能第46-62页
   ·利用信号循环平稳特性的DOA估计第46-53页
     ·信号的循环平稳特征分析第46-47页
     ·循环平稳特性仿真分析第47-49页
     ·利用循环特性的MUSIC算法第49-51页
     ·仿真实验与分析第51-53页
   ·基于四阶累积量的DOA估计第53-61页
     ·高阶累积特性分析第53-57页
     ·基于四阶累积量的空间谱算法第57-59页
     ·性能分析及仿真结果第59-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第68-69页
致谢第69页

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