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多维数据环境中决策支持相关技术研究及应用

提要第1-9页
第1章 绪论第9-27页
 §1.1 决策支持系统第9-12页
  §1.1.1 DSS的定义和特征第9-10页
  §1.1.2 DSS的基本系统结构第10-11页
  §1.1.3 智能决策支持系统第11-12页
 §1.2 模型管理第12-19页
  §1.2.1 模型表示第12-17页
  §1.2.2 模型库的组织与存储第17-18页
  §1.2.3 模型库管理系统的功能第18-19页
 §1.3 数据仓库与联机分析处理第19-24页
  §1.3.1 数据仓库的基本特征第20-21页
  §1.3.2 数据仓库的结构第21页
  §1.3.3 OLAP的基本概念第21-22页
  §1.3.4 OLAP的功能第22-24页
  §1.3.5 基于DW的智能决策支持系统第24页
 §1.4 本文的主要工作第24-27页
第2章 多维数据空间的模型组合第27-43页
 §2.1 引言第27页
 §2.2 相关工作第27-28页
 §2.3 多维数据表示第28-34页
  §2.3.1 维模型第29-30页
  §2.3.2 多维数据集第30-31页
  §2.3.3 多维数据相关操作第31-34页
 §2.4 多维数据空间中的模型组合第34-42页
  §2.4.1 基本定义第34-36页
  §2.4.2 模型表示第36-39页
  §2.4.3 模型的组合与运行第39-42页
  §2.4.4 系统测试第42页
 §2.5 小结第42-43页
第3章 多维数据的查询优化第43-70页
 §3.1 引言第43-44页
 §3.2 区域查询技术第44-47页
  §3.2.1 概述第44页
  §3.2.2 相关工作第44-47页
 §3.3 部分查询技术第47-59页
  §3.3.1 部分求和查询的覆盖码方法第48-52页
  §3.3.2 部分最值查询的RD-Tree方法第52-59页
 §3.4 部分查询的最大/最小N值查询第59-69页
  §3.4.1 利用Partial-Max和Partial-Min方法第59-61页
  §3.4.2 改进的RD-Tree搜索方法第61-65页
  §3.4.3 算法实现与测试第65-69页
 §3.5 小结第69-70页
第4章 决策支持技术的实现与应用第70-109页
 §4.1 引言第70-71页
 §4.2 需求分析第71-78页
  §4.2.1 粮食管理业务第71-76页
  §4.2.2 粮食预测第76页
  §4.2.3 粮食调拨决策问题第76-77页
  §4.2.4 粮食轮换决策问题第77页
  §4.2.5 粮食地理信息第77-78页
  §4.2.6 粮食数据综合分析第78页
 §4.3 主要的模型算法第78-85页
  §4.3.1 粮食预测模型第78-79页
  §4.3.2 粮食调拨模型第79-82页
  §4.3.3 粮食轮换决策模型第82-85页
  §4.3.4 其它决策模型第85页
 §4.4 粮食调拨的两阶段求解模型第85-91页
  §4.4.1 相关工作第85-86页
  §4.4.2 传统的求解模型第86-88页
  §4.4.3 两阶段求解模型第88-91页
 §4.5 GMI-IDSS系统设计与实现第91-101页
  §4.5.1 系统的总体结构第91-93页
  §4.5.2 模型库系统的设计与实现第93-94页
  §4.5.3 粮食数据仓库的建立第94-98页
  §4.5.4 粮食ETL工具的设计与实现第98-101页
 §4.6 系统测试与应用第101-108页
  §4.6.1 粮食预测结果测试第101-106页
  §4.6.2 粮食调拨决策测试第106-107页
  §4.6.3 粮食轮换决策测试第107-108页
 §4.7 小结第108-109页
第5章 结论与展望第109-110页
参考文献第110-117页
博士期间完成的论文、科研项目和获奖第117-119页
致谢第119-120页
摘要第120-122页
Abstract第122-124页

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