提要 | 第1-9页 |
第1章 绪论 | 第9-27页 |
§1.1 决策支持系统 | 第9-12页 |
§1.1.1 DSS的定义和特征 | 第9-10页 |
§1.1.2 DSS的基本系统结构 | 第10-11页 |
§1.1.3 智能决策支持系统 | 第11-12页 |
§1.2 模型管理 | 第12-19页 |
§1.2.1 模型表示 | 第12-17页 |
§1.2.2 模型库的组织与存储 | 第17-18页 |
§1.2.3 模型库管理系统的功能 | 第18-19页 |
§1.3 数据仓库与联机分析处理 | 第19-24页 |
§1.3.1 数据仓库的基本特征 | 第20-21页 |
§1.3.2 数据仓库的结构 | 第21页 |
§1.3.3 OLAP的基本概念 | 第21-22页 |
§1.3.4 OLAP的功能 | 第22-24页 |
§1.3.5 基于DW的智能决策支持系统 | 第24页 |
§1.4 本文的主要工作 | 第24-27页 |
第2章 多维数据空间的模型组合 | 第27-43页 |
§2.1 引言 | 第27页 |
§2.2 相关工作 | 第27-28页 |
§2.3 多维数据表示 | 第28-34页 |
§2.3.1 维模型 | 第29-30页 |
§2.3.2 多维数据集 | 第30-31页 |
§2.3.3 多维数据相关操作 | 第31-34页 |
§2.4 多维数据空间中的模型组合 | 第34-42页 |
§2.4.1 基本定义 | 第34-36页 |
§2.4.2 模型表示 | 第36-39页 |
§2.4.3 模型的组合与运行 | 第39-42页 |
§2.4.4 系统测试 | 第42页 |
§2.5 小结 | 第42-43页 |
第3章 多维数据的查询优化 | 第43-70页 |
§3.1 引言 | 第43-44页 |
§3.2 区域查询技术 | 第44-47页 |
§3.2.1 概述 | 第44页 |
§3.2.2 相关工作 | 第44-47页 |
§3.3 部分查询技术 | 第47-59页 |
§3.3.1 部分求和查询的覆盖码方法 | 第48-52页 |
§3.3.2 部分最值查询的RD-Tree方法 | 第52-59页 |
§3.4 部分查询的最大/最小N值查询 | 第59-69页 |
§3.4.1 利用Partial-Max和Partial-Min方法 | 第59-61页 |
§3.4.2 改进的RD-Tree搜索方法 | 第61-65页 |
§3.4.3 算法实现与测试 | 第65-69页 |
§3.5 小结 | 第69-70页 |
第4章 决策支持技术的实现与应用 | 第70-109页 |
§4.1 引言 | 第70-71页 |
§4.2 需求分析 | 第71-78页 |
§4.2.1 粮食管理业务 | 第71-76页 |
§4.2.2 粮食预测 | 第76页 |
§4.2.3 粮食调拨决策问题 | 第76-77页 |
§4.2.4 粮食轮换决策问题 | 第77页 |
§4.2.5 粮食地理信息 | 第77-78页 |
§4.2.6 粮食数据综合分析 | 第78页 |
§4.3 主要的模型算法 | 第78-85页 |
§4.3.1 粮食预测模型 | 第78-79页 |
§4.3.2 粮食调拨模型 | 第79-82页 |
§4.3.3 粮食轮换决策模型 | 第82-85页 |
§4.3.4 其它决策模型 | 第85页 |
§4.4 粮食调拨的两阶段求解模型 | 第85-91页 |
§4.4.1 相关工作 | 第85-86页 |
§4.4.2 传统的求解模型 | 第86-88页 |
§4.4.3 两阶段求解模型 | 第88-91页 |
§4.5 GMI-IDSS系统设计与实现 | 第91-101页 |
§4.5.1 系统的总体结构 | 第91-93页 |
§4.5.2 模型库系统的设计与实现 | 第93-94页 |
§4.5.3 粮食数据仓库的建立 | 第94-98页 |
§4.5.4 粮食ETL工具的设计与实现 | 第98-101页 |
§4.6 系统测试与应用 | 第101-108页 |
§4.6.1 粮食预测结果测试 | 第101-106页 |
§4.6.2 粮食调拨决策测试 | 第106-107页 |
§4.6.3 粮食轮换决策测试 | 第107-108页 |
§4.7 小结 | 第108-109页 |
第5章 结论与展望 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-117页 |
博士期间完成的论文、科研项目和获奖 | 第117-119页 |
致谢 | 第119-120页 |
摘要 | 第120-122页 |
Abstract | 第122-124页 |