大庆地区农牧优化配置的研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-20页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外农业产业结构研究的方法和动态 | 第11-13页 |
| ·农业产业结构的概念、内涵 | 第11-12页 |
| ·国内外研究的方法和动态 | 第12-13页 |
| ·多目标优化算法 | 第13-17页 |
| ·最优化问题 | 第13-14页 |
| ·传统多目标优化算法 | 第14-16页 |
| ·传统多目标优化算法的局限性 | 第16-17页 |
| ·微粒群优化算法 | 第17-18页 |
| ·微粒群优化算法的研究动态 | 第17-18页 |
| ·微粒群优化算法的优势 | 第18页 |
| ·论文的主要内容和技术路线 | 第18-20页 |
| 2 大庆市农业结构的现状及存在的问题 | 第20-26页 |
| ·大庆市区域概况 | 第20-21页 |
| ·大庆市农业结构的现状 | 第21-26页 |
| ·农业生产结构 | 第21-22页 |
| ·种植业结构 | 第22-23页 |
| ·畜牧业结构 | 第23-24页 |
| ·林业、农产品加工业及渔业结构 | 第24-26页 |
| 3 区域农业产业结构优化模型的构建 | 第26-44页 |
| ·模型的构建 | 第26-41页 |
| ·决策变量的选取 | 第26-27页 |
| ·目标函数的确定 | 第27-29页 |
| ·约束条件的建立 | 第29-31页 |
| ·多目标优化模型的建立 | 第31-41页 |
| ·灵敏度分析 | 第41-44页 |
| 4 基于微粒群算法的农业产业结构优化模型求解 | 第44-56页 |
| ·微粒群算法的提出 | 第44-45页 |
| ·微粒群算法原理 | 第45-46页 |
| ·微粒群算法的设计步骤 | 第46-47页 |
| ·微粒群算法的流程 | 第47页 |
| ·微粒群算法的参数 | 第47-48页 |
| ·大庆市农业产业结构优化模型求解 | 第48-56页 |
| ·基于PSO算法求解多目标优化问题 | 第48-50页 |
| ·微粒群算法的操作设计 | 第50-52页 |
| ·模型求解结果 | 第52-56页 |
| 5 可持续农业定量综合评价 | 第56-63页 |
| ·区域农业可持续发展综合指标体系的构建 | 第56-57页 |
| ·指标体系构建的原则 | 第56-57页 |
| ·指标体系的建立 | 第57页 |
| ·大庆市农业可持续发展定量综合评价模型 | 第57-63页 |
| ·层次分析法 | 第57-60页 |
| ·区域农业可持续发展评价指标 | 第60-63页 |
| 6 大庆市农业产业结构调整的对策与措施 | 第63-64页 |
| 7 结论与讨论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
