| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-13页 |
| ·国外研究概况 | 第10-12页 |
| ·国内研究概况 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于颜色直方图的图像检索算法 | 第14-31页 |
| ·图像的相似性原理及评价准则 | 第14-22页 |
| ·常用颜色模型 | 第14-18页 |
| ·颜色直方图原理 | 第18-19页 |
| ·图像颜色特征的相似度计算 | 第19-21页 |
| ·图像检索算法的性能评价准则 | 第21-22页 |
| ·CHBIR算法构造 | 第22-23页 |
| ·CHBIR算法步骤 | 第23-24页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第24-30页 |
| ·仿真实验环境和测试数据 | 第24-26页 |
| ·实验运行结果 | 第26-29页 |
| ·实验结果分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于小波变换的图像检索算法 | 第31-40页 |
| ·小波分析理论 | 第31-33页 |
| ·BWTBIR算法构造 | 第33-34页 |
| ·BWTBIR算法设计 | 第34-35页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第35-39页 |
| ·实验运行结果 | 第35-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于微粒群和小波变换的图像检索算法 | 第40-54页 |
| ·微粒群算法原理 | 第40-42页 |
| ·WPSOBIR算法构造 | 第42-43页 |
| ·WPSOBIR算法设计 | 第43-45页 |
| ·WPSOBIR算法实现 | 第45-49页 |
| ·VC与MATLAB的接口 | 第46-47页 |
| ·VC与MATLAB中变量的关系 | 第47-49页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第49-53页 |
| ·实验运行结果 | 第49-52页 |
| ·实验结果对比分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文工作总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 附录一 算例1中所有图像 | 第60-63页 |
| 附录二 算例2中所有图像 | 第63-66页 |
| 附录三 VARIANT类型中的VT与常用数据的对应关系 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |