| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·DNA 计算的概念与原理 | 第11-16页 |
| ·DNA 的生物知识 | 第11-12页 |
| ·DNA 的代数结构 | 第12-13页 |
| ·Adleman 实验 | 第13-14页 |
| ·DNA 计算机原理和基本思想 | 第14-16页 |
| ·DNA 计算和DNA 计算机的研究意义及进展 | 第16-19页 |
| ·DNA 计算的优势 | 第16-17页 |
| ·DNA 计算机理论模型 | 第17页 |
| ·DNA 计算的应用 | 第17-18页 |
| ·DNA 计算与DNA 计算机的研究的意义 | 第18页 |
| ·当前DNA 计算机研究的主要方面和发展方向 | 第18-19页 |
| ·评述和展望 | 第19页 |
| ·本文主要工作 | 第19-20页 |
| ·本文组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 DNA 计算模型 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·粘贴DNA 计算模型 | 第22-28页 |
| ·选用粘贴模型的原因 | 第22-23页 |
| ·粘贴模型的编码步骤 | 第23-24页 |
| ·粘贴模型的生物操作 | 第24-25页 |
| ·生物操作的物理实现 | 第25页 |
| ·粘贴计算 | 第25页 |
| ·两种扩展的粘贴模型 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28页 |
| ·质粒DNA 计算模型 | 第28-30页 |
| ·质粒DNA 计算的生物学模型 | 第28-29页 |
| ·质粒DNA 计算的数学描述 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30页 |
| ·结论与展望 | 第30-33页 |
| 第3章 基于分治的子集积问题DNA 计算机算法 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·Adleman-Lipton 模型 | 第33-34页 |
| ·子集积问题的DNA 计算机算法 | 第34-35页 |
| ·DNA 计算机子算法设计 | 第35-39页 |
| ·子集积问题的DNA 计算机算法 | 第39-40页 |
| ·模拟实验结果 | 第40-41页 |
| ·DNA 编码 | 第40-41页 |
| ·算法求解过程 | 第41页 |
| ·结论 | 第41-43页 |
| 第4章 基于改进质粒模型的子集积的DNA 计算机算法 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·二表算法及 DNA 计算模型 | 第44-48页 |
| ·基于粘贴模型的DNA 计算机算法 | 第44-45页 |
| ·改进的质粒模型 | 第45-46页 |
| ·O(1.414~n)链数的DNA 计算机算法 | 第46-48页 |
| ·算法实现 | 第48-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的论文 | 第58页 |