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基于LSB的图像盲隐写分析算法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·选题背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·本文主要研究内容及章节安排第14-16页
第2章 隐写与隐写分析技术第16-25页
   ·隐写术第16-23页
     ·隐写术的发展第16-17页
     ·隐写系统通用模型第17-18页
     ·LSB 隐写原理与方法第18-21页
     ·隐写术、密码术、数字水印的区别第21-23页
   ·隐写分析技术第23-24页
     ·隐写分析技术概述第23页
     ·隐写分析技术分类第23-24页
     ·隐写分析存在的问题第24页
   ·小结第24-25页
第3章 几种典型隐写分析算法研究第25-34页
   ·RS 检测算法第25-27页
     ·检测原理第25-26页
     ·检测方法第26-27页
   ·DIH 检测算法第27-30页
     ·检测原理第27页
     ·检测方法第27-30页
   ·χ~2 检测算法第30-32页
     ·检测原理第30-32页
     ·检测方法第32页
   ·小结第32-34页
第4章 基于相邻像素相关性的隐写分析的算法研究第34-42页
   ·GPC 检测算法第34页
   ·新的基于相邻像素相关性的隐写分析算法第34-39页
     ·检测算法描述第36页
     ·算法正确性证明第36-39页
   ·实验结果与分析第39-41页
     ·灵敏度的比较第39-40页
     ·检测性能的比较第40页
     ·实验结果分析第40-41页
   ·小结第41-42页
第5章 基于分量和的真彩色图像检测算法研究第42-51页
   ·RQP 检测原理第42-43页
   ·基于分量和的真彩色图像检测算法第43-48页
     ·检测原理第43-46页
     ·检测算法的设计与实现第46-48页
   ·实验结果与分析第48-50页
     ·实验结果第48-49页
     ·与RQP 方法的比较第49-50页
   ·小结第50-51页
结论第51-52页
 1.本文工作总结第51页
 2.下一步工作展望第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
附录 A 攻读硕士期间发表论文第56-57页
附录 B 攻读学位期间参加的项目第57页

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