基于LSB的图像盲隐写分析算法研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-12页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
·选题背景及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-14页 |
·本文主要研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
第2章 隐写与隐写分析技术 | 第16-25页 |
·隐写术 | 第16-23页 |
·隐写术的发展 | 第16-17页 |
·隐写系统通用模型 | 第17-18页 |
·LSB 隐写原理与方法 | 第18-21页 |
·隐写术、密码术、数字水印的区别 | 第21-23页 |
·隐写分析技术 | 第23-24页 |
·隐写分析技术概述 | 第23页 |
·隐写分析技术分类 | 第23-24页 |
·隐写分析存在的问题 | 第24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第3章 几种典型隐写分析算法研究 | 第25-34页 |
·RS 检测算法 | 第25-27页 |
·检测原理 | 第25-26页 |
·检测方法 | 第26-27页 |
·DIH 检测算法 | 第27-30页 |
·检测原理 | 第27页 |
·检测方法 | 第27-30页 |
·χ~2 检测算法 | 第30-32页 |
·检测原理 | 第30-32页 |
·检测方法 | 第32页 |
·小结 | 第32-34页 |
第4章 基于相邻像素相关性的隐写分析的算法研究 | 第34-42页 |
·GPC 检测算法 | 第34页 |
·新的基于相邻像素相关性的隐写分析算法 | 第34-39页 |
·检测算法描述 | 第36页 |
·算法正确性证明 | 第36-39页 |
·实验结果与分析 | 第39-41页 |
·灵敏度的比较 | 第39-40页 |
·检测性能的比较 | 第40页 |
·实验结果分析 | 第40-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第5章 基于分量和的真彩色图像检测算法研究 | 第42-51页 |
·RQP 检测原理 | 第42-43页 |
·基于分量和的真彩色图像检测算法 | 第43-48页 |
·检测原理 | 第43-46页 |
·检测算法的设计与实现 | 第46-48页 |
·实验结果与分析 | 第48-50页 |
·实验结果 | 第48-49页 |
·与RQP 方法的比较 | 第49-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-52页 |
1.本文工作总结 | 第51页 |
2.下一步工作展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
附录 A 攻读硕士期间发表论文 | 第56-57页 |
附录 B 攻读学位期间参加的项目 | 第57页 |