| 目录 | 第1-6页 |
| 图目录 | 第6页 |
| 表目录 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| §1.1 课题研究背景 | 第10-13页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| §1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 Logistic回归理论 | 第15-30页 |
| §2.1 Logistic回归模型 | 第15-19页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·线性概率模型 | 第15-16页 |
| ·Logistic回归模型 | 第16-19页 |
| §2.2 Logistic回归模型的估计 | 第19-24页 |
| ·参数的最大似然估计 | 第19-21页 |
| ·加权最小二乘估计 | 第21-24页 |
| §2.3 Logistic回归模型的拟合优度 | 第24-26页 |
| ·偏差检验与皮尔逊x~2检验 | 第24-25页 |
| ·Hosmer-Lemeshow拟合优度指标 | 第25-26页 |
| §2.4 Logistic回归模型的统计推断 | 第26-29页 |
| ·回归模型的显著性检验 | 第26-27页 |
| ·回归系数的显著性检验 | 第27-28页 |
| ·回归系数的置信区间 | 第28页 |
| ·事件概率的置信区间 | 第28-29页 |
| §2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 试验数据结构分析与模型设置 | 第30-38页 |
| §3.1 数据结构分析 | 第30-35页 |
| ·完全分离 | 第30-31页 |
| ·准完全分离 | 第31-32页 |
| ·重迭 | 第32-33页 |
| ·数据结构的判别 | 第33-35页 |
| §3.2 变量选择准则 | 第35-36页 |
| ·L.R.准则 | 第35-36页 |
| ·AIC准则 | 第36页 |
| §3.3 模型验证方法 | 第36-37页 |
| ·附加变量图法 | 第36-37页 |
| ·分组法 | 第37页 |
| §3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 电磁敏感性数据的回归分析 | 第38-52页 |
| §4.1 引言 | 第38-39页 |
| §4.2 单点源对带孔无限平面板入射的电磁敏感性试验 | 第39-43页 |
| ·试验描述 | 第39页 |
| ·数值试验 | 第39-41页 |
| ·建立Logistic回归模型 | 第41页 |
| ·经验法验证回归模型 | 第41-43页 |
| §4.3 模型的参数估计与拟合优度评价 | 第43-46页 |
| ·Logistic回归模型的参数估计 | 第43-44页 |
| ·模型的拟合优度评价 | 第44-46页 |
| §4.4 统计推断 | 第46-49页 |
| ·回归模型与系数的显著性检验 | 第46-47页 |
| ·回归系数与事件概率的置信区间 | 第47-49页 |
| §4.5 预测 | 第49-51页 |
| ·预测标准 | 第49页 |
| ·内插值与外推值 | 第49-50页 |
| ·预测方法 | 第50-51页 |
| §4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士期间发表与撰写的论文 | 第57页 |