基于聚类算法的WEB日志挖掘系统研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 前言 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题介绍 | 第11-13页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·项目背景依据 | 第11-12页 |
| ·项目研究内容 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-14页 |
| ·任务分析 | 第14-16页 |
| ·系统通用性问题 | 第14页 |
| ·数据预处理问题 | 第14-15页 |
| ·模式发掘 | 第15-16页 |
| ·挖掘结果的后处理 | 第16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第2章 WEB日志挖掘知识概述 | 第17-39页 |
| ·数据挖掘介绍 | 第17-25页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘与传统分析方法的区别 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的处理过程 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第23-25页 |
| ·Web挖掘介绍 | 第25-32页 |
| ·Web挖掘的产生 | 第25-27页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第27页 |
| ·Web挖掘与传统数据挖掘比较 | 第27-28页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第28-32页 |
| ·Web挖掘的研究方向 | 第32页 |
| ·用户访问模式挖掘 | 第32-38页 |
| ·用户访问模式挖掘概述 | 第32-34页 |
| ·用户访问模式挖掘方法 | 第34-35页 |
| ·用户访问模式挖掘技术目前进展 | 第35-37页 |
| ·用户访问模式挖掘的应用 | 第37-38页 |
| ·用户访问模式挖掘的发展方向 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第3章 聚类模式日志挖掘算法的研究 | 第39-46页 |
| ·聚类算法概念 | 第39-40页 |
| ·聚类分析定义 | 第39页 |
| ·聚类分析中相异度计算研究 | 第39-40页 |
| ·常用的聚类算法 | 第40-44页 |
| ·主要聚类方法的分类 | 第40-42页 |
| ·SOM聚类方法 | 第42-44页 |
| ·SOM聚类算法的改进 | 第44-46页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第46-66页 |
| ·系统总体结构 | 第46-47页 |
| ·系统详细设计 | 第47-59页 |
| ·数据源 | 第47-49页 |
| ·通用性问题的解决 | 第49-51页 |
| ·数据预处理 | 第51-55页 |
| ·用户访问模式挖掘算法 | 第55-59页 |
| ·后处理 | 第59页 |
| ·实验验证 | 第59-65页 |
| ·实验验证结果 | 第60-63页 |
| ·扩展性研究一例 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表论文目录 | 第71页 |
