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基于PMML的医学图像挖掘系统的设计与实现

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·研究目标及工作内容第14-15页
     ·研究目标第14页
     ·工作内容第14-15页
   ·论文结构第15-16页
第二章 医学图像挖掘技术综述第16-31页
   ·数据挖掘的产生第16-17页
   ·医学图像数据挖掘的基本概念第17-18页
   ·数据挖掘的分类第18-23页
     ·关联规则第18-20页
     ·分类第20-21页
     ·聚类分析第21-22页
     ·序列模式挖掘第22-23页
   ·医学图像特征提取第23-26页
   ·医学图像挖掘过程第26-27页
   ·图像数据挖掘模型第27-30页
     ·功能驱动模型第27-28页
     ·信息驱动模型第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 数据挖掘语言第31-43页
   ·数据挖掘语言概述第31-32页
   ·数据挖掘语言的分类第32-35页
     ·数据挖掘查询语言第32-33页
     ·数据挖掘建模语言第33-34页
     ·通用数据挖掘语言第34-35页
     ·分析和评价第35页
   ·PMML的产生和应用第35-36页
   ·PMML的基本定义和数据流程第36-41页
   ·PMML文件示例第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 医学图像数据挖掘系统的设计第43-57页
   ·系统功能需求第43-44页
   ·系统架构第44-46页
   ·系统基本模块第46-49页
   ·PMML模型应用框架第49-50页
     ·PMML模型的创建第49-50页
     ·PMML模型的应用第50页
   ·关键技术第50-56页
     ·语法分析器的设计第50-52页
     ·PMML文件的解析第52-54页
     ·数据挖掘算法组件技术第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 医学图像数据挖掘系统的实现第57-75页
   ·医学图像DICOM文件的信息提取第57-61页
     ·DICOM文件结构第57-59页
     ·DICOM文件的信息提取及图像显示第59-61页
   ·自定义的数据挖掘查询语言CMQL第61-63页
   ·自定义的CTM文件结构第63-66页
   ·系统应用举例第66-73页
     ·系统开发环境第66页
     ·基本工具第66-67页
     ·预处理第67-68页
     ·关联规则挖掘第68-71页
     ·分类挖掘第71-73页
   ·本章小结第73-75页
第六章 总结与展望第75-77页
   ·论文工作总结第75页
   ·进一步研究工作第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-81页
附录一: 读研期间发表和录用论文目录第81页
附录二: 读研期间参与的科研项目第81-82页
附录三: Cute Miner产生的PMML模型文件示例第82-84页

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