| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·水电机组故障诊断研究的意义 | 第9-10页 |
| ·水电机组故障诊断的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·水电机组故障诊断研究中的难点 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 2 水轮机组常见故障征兆和面向AGENT的知识表示方法 | 第14-27页 |
| ·水轮机常见故障及其征兆 | 第14-19页 |
| ·机械设备故障的主要征兆 | 第15-16页 |
| ·水电机组主要故障及其征兆 | 第16-17页 |
| ·水电机组振动故障及对应的频率征兆 | 第17-19页 |
| ·面向AGENT的水电机组故障诊断知识表示方法 | 第19-26页 |
| ·智能AGENT | 第19-22页 |
| ·智能AGENT的概念 | 第20-21页 |
| ·AGENT的组成结构 | 第21-22页 |
| ·知识表示方法分类 | 第22-24页 |
| ·AGENT知识表示方法 | 第24-25页 |
| ·AGENT诊断知识对象类 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于MAS的水电机组故障诊断系统基本理论及结构设计 | 第27-39页 |
| ·MAS的概念及结构 | 第27-29页 |
| ·MAS在故障诊断系统中的模型 | 第28-29页 |
| ·基于MAS的水电机组故障分解 | 第29-33页 |
| ·水轮发电机组故障诊断特点分析 | 第29-30页 |
| ·诊断问题的数学描述 | 第30-31页 |
| ·诊断任务的分解 | 第31-33页 |
| ·面向水轮发电机组的MAS故障诊断系统结构设计 | 第33-38页 |
| ·系统AGENT结构 | 第33-34页 |
| ·诊断AGENT结构 | 第34-35页 |
| ·通讯AGENT结构 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 面向AGENT的水电机组故障诊断策略研究 | 第39-50页 |
| ·面向AGENT的任务分解策略 | 第39-43页 |
| ·面向AGENT的故障任务模糊分解 | 第40-43页 |
| ·模糊分解中隶属函数的确定 | 第41页 |
| ·模糊关系矩阵R的确定 | 第41-43页 |
| ·面向AGENT的神经网络精确诊断策略 | 第43-49页 |
| ·BP神经网络 | 第43-44页 |
| ·面向AGENT的故障征兆权重处理 | 第44-49页 |
| ·面向AGENT的诊断策略的优点 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 仿真及结果分析 | 第50-61页 |
| ·基于多AGENT的水电机组故障诊断的任务分解仿真 | 第50-51页 |
| ·基于多AGENT的水电机组故障诊断的单故障诊断仿真 | 第51-59页 |
| ·转子质量不平衡故障AGENT诊断仿真 | 第52-54页 |
| ·转子绕组匝间短路故障AGENT诊断仿真 | 第54-56页 |
| ·叶片出口卡门涡列故障AGENT诊断仿真 | 第56-57页 |
| ·定子椭圆度大故障AGENT诊断仿真 | 第57-59页 |
| ·基于MAS的水电机组故障诊断结果评价 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 硕士研究生期间发表论文 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-93页 |
