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光电混合联合变换相关识别技术的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
1 绪论第10-18页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·光学相关识别技术的发展概况第11-16页
   ·课题的研究内容、目的和意义第16-17页
   ·论文的主要工作和内容安排第17-18页
2 联合变换相关器介绍第18-22页
   ·联合变换相关器的原理第18-19页
   ·光电混合联合变换相关识别系统的实现第19-22页
3 DSP 程序开发第22-31页
   ·硬件开发环境简介第22页
   ·软件开发环境简介第22页
   ·DSP 主体程序开发第22-27页
     ·DSP 程序流程第22-24页
     ·DSP 主体程序开发第24-27页
   ·程序功能模块的移植和参数调整第27-31页
     ·功能模块的移植第27页
     ·图像预处理函数第27页
     ·联合功率谱预处理函数第27-29页
     ·反傅立叶变换函数第29-30页
     ·相关结果判别函数第30-31页
4 DSP 程序优化第31-54页
   ·程序开发的一般流程第31-32页
   ·C 语言优化技术第32-33页
   ·线性汇编语言介绍第33-34页
   ·软件流水优化技术第34-36页
     ·软件流水的相关概念第34-36页
     ·软件流水优化的基本步骤第36页
   ·联合功率谱预处理函数的软件流水优化第36-45页
     ·编写线性汇编函数第36-41页
     ·绘制相关图第41-43页
     ·编写模迭代间隔编排表第43-45页
     ·编写软件流水优化的代码第45页
   ·相关结果判别函数的线性汇编优化第45-52页
     ·编写线性汇编函数第45-47页
     ·绘制相关图第47-50页
     ·编写模迭代间隔编排表第50-52页
     ·编写软件流水优化的代码第52页
   ·程序优化结果第52-54页
5 系统性能的改进第54-71页
   ·系统性能改进的目的和方案介绍第54-55页
     ·系统性能改进的目的第54页
     ·基于光学反傅立叶变换的多参考图像识别技术第54-55页
   ·基于光学反傅立叶变换的多参考图像识别技术的实现第55-57页
   ·互相关峰相似性评判算法及其实现第57-64页
     ·互相关峰相似性评判算法第57-59页
     ·互相关峰相似性评判算法的描述及其 MATLAB 实现第59-64页
   ·互相关峰相似性评判算法的验证实验第64-68页
     ·互相关峰相似性评判算法对比例畸变的识别能力第65-66页
     ·互相关峰相似性评判算法对旋转畸变的识别能力第66-67页
     ·实验结论第67-68页
   ·基于光学反傅立叶变换的多参考图像识别技术的实时性能分析第68-71页
结论第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-76页

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