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基于抛物线插值与小波变换的图像放大算法

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·图像放大算法概述第8-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·各章安排第11-12页
2 数字图像预备知识第12-15页
   ·图像表示第12-13页
     ·灰度图像表示第12-13页
     ·彩色图像表示第13页
   ·数字图像的特点第13-14页
   ·图像放大技术第14-15页
3 传统插值算法第15-25页
   ·N次代数插值多项式第16-19页
   ·牛顿插值第19页
   ·埃尔米特插值多项式第19-20页
   ·分段低次插值第20-23页
     ·分段线性插值第20-21页
     ·分段三次多项式插值第21-22页
     ·分段埃尔米特插值第22-23页
   ·样条函数插值第23-24页
   ·小结第24-25页
4 小波变换基本理论第25-32页
   ·引言第25页
   ·连续小波变换第25-26页
   ·正交小波基和多尺度分析第26-28页
     ·离散小波变换第26-27页
     ·多尺度分析第27-28页
   ·小波正交分解第28-29页
     ·一维小波正交分解第28页
     ·二维小波正交分解第28-29页
     ·紧支集正交小波基第29页
   ·基于小波变换的图像去噪第29-30页
   ·信号频谱分析第30-32页
5 基于抛物线插值与小波变换的图像放大算法第32-55页
   ·概述第32页
   ·算法思想第32-44页
     ·改进的加权抛物线插值法第33-37页
     ·Mallat算法第37-44页
   ·算法复杂性分析第44-45页
     ·空间复杂度分析第44页
     ·时间复杂度分析第44-45页
   ·本文算法流程设计第45-47页
   ·图像放大算法评价标准第47-48页
   ·实验结果与分析第48-55页
结论第55-56页
参考文献第56-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58-59页
致谢第59-60页

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